Hadoop系列-01、单机版Hadoop安装资料

本文主要介绍Hadoop系列-01、单机版Hadoop安装资料 方法和在新技术下所面对的“挑战”，方便大家深入理解Hadoop系列-01、单机版Hadoop安装资料 过程。本文也将分享Hadoop系列-01、单机版Hadoop安装资料 所遇到的问题和应对策略。
通过深入本文可以理解代码原理，进行代码文档的下载，也可以查看相应 Demo 部署效果。

一、前置条件

Linux 、Jdk 1.8、配置JAVA_HOME

  # 关闭防火墙  $ systemctl status firewalld.service  $ systemctl stop firewalld.service  $ systemctl disable firewalld.service

二、配置Hosts和设置免密码登录

  # 如果是虚拟机的话，Hadoop在配置地址时，不能使用localhost 和 127.0.0.1   $ vim /etc/hosts   192.168.18.10	node10    #创建密钥（一定要在NameNode节点上）：  $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa  #将密钥添加到公钥：  $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

三、安装Hadoop

1.下载Hadoop 地址 http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/

 注：如果后续要安装Spark，那么最好安装和Spark版本对应的Hadoop版本

   查看hadoop/spark对应版本：http://spark.apache.org/downloads.html

2.解压配置HADOOP_HOME

  #解压  $ tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz    #配置Home  $ vim /root/.bash_profile  export HADOOP_HOME=/data/app/hadoop-2.7.7  PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ERLANG_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin    $ source /root/.bash_profile    #测试是否配置成功 执行下面命令输出-->  $ hadoop version  Hadoop 2.7.7  Subversion Unknown -r c1aad84bd27cd79c3d1a7dd58202a8c3ee1ed3ac  Compiled by stevel on 2018-07-18T22:47Z  Compiled with protoc 2.5.0  From source with checksum 792e15d20b12c74bd6f19a1fb886490  This command was run using /data/app/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.7.jar  

3.Hadoop 配置

  #创建Hadoop目录  $ mkdir -p hadoop-2.7.7/data/dfs/namenode  $ mkdir -p hadoop-2.7.7/data/dfs/datanode      $ cd hadoop-2.7.7etchadoop    # 配置hadoop  core-site.xml  $ vim core-site.xml  <property>  	<name>fs.defaultFS</name>  	<value>hdfs://node10:9000</value>  </property>  <property>  	<name>hadoop.tmp.dir</name>  	<value>/data/app/hadoop-2.7.7/data</value>  </property>    # 配置hadoop  hdfs-site.xml  $ vim hdfs-site.xml  <property>  	<name>dfs.replication</name>  	<value>1</value>  </property>  <property>  	<name>dfs.namenode.http-address</name>  	<value>node10:50070</value>  </property>  <property>  	<name>dfs.namenode.name.dir</name>  	<value>/data/app/hadoop-2.7.7/data/dfs/namenode</value>  </property>  <property>  	<name>dfs.name.dir</name>  	<value>/data/app/hadoop-2.7.7/data/dfs/datanode</value>  </property>    # 配置hadoop  mapred-site.xml  $ vim mapred-site.xml  <property>  	<name>mapreduce.framework.name</name>  	<value>yarn</value>  </property>  <property>  	<name>mapred.job.tracker</name>  	<value>hdfs://node10:9001</value>  </property>      # 配置hadoop  yarn-site.xml  $ vim yarn-site.xml  <property>  	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  	<value>mapreduce_shuffle</value>  </property>  <property>  	<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shutffle.class</name>  	<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>  </property>    # 配置hadoop-env.sh java_home   $ vim hadoop-env.sh  export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_241-amd64    

4.初化hadoop 和启动hadoop

  # 初始化  $ hdfs namenode -format    # 启动  $ ./sbin/start-all.sh    # 验证是否启动成功 输入jps 展示下方结果  $ jps  12709 NodeManager  12280 DataNode  12827 Jps  11534 ResourceManager  12462 SecondaryNameNode  12143 NameNode

5.浏览器查看

http://192.168.18.10:50070/

http://192.168.18.10:8088/cluster

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