对于信息增益, 决策树分裂节点, 下面说法正确的是（） 1 纯度高的节点需要更多的信息去区分 2 信息增益可以用”1比特-熵”获得 3 如果选择一个属性具有许多归类值, 那么这个信息增益是有偏差的
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1 纯度高的节点需要更多的信息去区分
2 信息增益可以用”1比特-熵”获得
3 如果选择一个属性具有许多归类值, 那么这个信息增益是有偏差的
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