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答案:

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AlphaGo(一款围棋人工智能程序)的核心组件和技术:蒙特卡洛树搜索法、监督学习、强化学习、神经网络 深度学习。

结合了数百万人类围棋专家的棋谱,通过两个不同神经网络“大脑”合作来下棋,一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络policy network”观察棋盘布局企图找到最佳的下一步;另一个神经网络大脑是在给定棋子位置情况下,预测每一个棋手赢棋的概率AlphaGo为了应对围棋的复杂性,结合了监督学习和强化学习的优势,通过训练形成一个策略网络,将棋盘上的局势作为输入信息,并对所有可行的落子位置生成一个概率分布。

2021-04-16 16:34:26 回复(0)

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