(问答题总共7个,答对5题即可满分75分,多答有神秘加分。) 强化学习中,计算Optimal Qvalue通常使用到Bellman公式, Q_pi=E[r_t + gamma * Q_(t+1)] 谈谈对Bellman公式的理解。-笔试面试资料

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答案:

(问答题总共7个,答对5题即可满分75分,多答有神秘加分。)
强化学习中,计算Optimal Qvalue通常使用到Bellman公式,
Q_pi=E[r_t + gamma * Q_(t+1)]
谈谈对Bellman公式的理解。
(问答题总共7个,答对5题即可满分75分,多答有神秘加分。)    强化学习中,计算Optimal Qvalue通常使用到Bellman公式,    Q_pi=E[r_t + gamma * Q_(t+1)]    谈谈对Bellman公式的理解。 Xacorn
个人拙见:
贝尔曼方程首先是解随机变量的期望,在强化学习中reward,Q-value都可以理解为随机变量;其次将一个大的问题分解为小问题,每次求解小问题的期望之后迭代,求和得到整个episode的Q-vlaue。

今天 12:25:02 回复(0)

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