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答案：
（问答题总共7个，答对5题即可满分75分，多答有神秘加分。）
强化学习中，计算Optimal Qvalue通常使用到Bellman公式，
Q_pi=E[r_t + gamma * Q_(t+1)]
谈谈对Bellman公式的理解。
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Xacorn 个人拙见：
贝尔曼方程首先是解随机变量的期望，在强化学习中reward，Q-value都可以理解为随机变量；其次将一个大的问题分解为小问题，每次求解小问题的期望之后迭代，求和得到整个episode的Q-vlaue。
今天 12:25:02 回复(0)
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