K-means、 K-means 算法的优缺点

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K-means、 K-means 算法的优缺点

K-Means算法的概念:K表示聚类的个数,Means表示每个簇以该簇内所有样本的均值为质心来代表该簇。K-Means算法先随机选取k个样本作为初始化的k个簇的质心,然后计算所有样本到这k个质心的距离,对于每个样本,将其划分到距离最近的质心所在簇类,并更新簇的质心 K-Means算法的优点:原理简单,容易实现;只需要调节k这一个参数 K-Means算法的缺点:k值的确定;使用比较局限,只适用于球状的数据分布;对质心的初始化比较敏感,容易陷入局部最优解
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