K-means、 K-means 算法的优缺点
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K-means、 K-means 算法的优缺点
K-Means算法的概念：K表示聚类的个数，Means表示每个簇以该簇内所有样本的均值为质心来代表该簇。K-Means算法先随机选取k个样本作为初始化的k个簇的质心，然后计算所有样本到这k个质心的距离，对于每个样本，将其划分到距离最近的质心所在簇类，并更新簇的质心 K-Means算法的优点：原理简单，容易实现；只需要调节k这一个参数 K-Means算法的缺点：k值的确定；使用比较局限，只适用于球状的数据分布；对质心的初始化比较敏感，容易陷入局部最优解
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