现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Name：用户名 Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_of_submissions：提交代码次数 Last_submission_time：最后一次提交题目日期 产品经理小X同学想要分析一下用户的等级数据，他想知道在人数大于5的条件下，各个等级都分别有多少人？ 输入描述： 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 输出描述： 按照等级顺序输出人数大于5的等级中每个等级的人数，输出包括最后的dtype。
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现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Name：用户名
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
产品经理小X同学想要分析一下用户的等级数据，他想知道在人数大于5的条件下，各个等级都分别有多少人？
输入描述：
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
输出描述：
按照等级顺序输出人数大于5的等级中每个等级的人数，输出包括最后的dtype。
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv(‘Nowcoder.csv’, sep=’,’)
n1=Nowcoder.groupby([‘Level’])[‘Nowcoder_ID’].size()>5
print(n1)
30:26
print(Nowcoder.groupby(by=’Level’)[‘Nowcoder_ID’].count()>5)
32:09
以上就是关于问题现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Name：用户名 Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_of_submissions：提交代码次数 Last_submission_time：最后一次提交题目日期
产品经理小X同学想要分析一下用户的等级数据，他想知道在人数大于5的条件下，各个等级都分别有多少人？ 输入描述： 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
输出描述： 按照等级顺序输出人数大于5的等级中每个等级的人数，输出包括最后的dtype。的答案
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