现有一个Nowcoder1.csv文件,记录了牛客网的部分用户的个人信息,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔): Nowcoder_ID:用户ID Name:用户名 Level:等级 Achievement_value:成就值 Num_of_exercise:刷题量 Graduate_year:毕业年份 Language:常用语言 另外一个Nowcoder2.csv文件记录了用户的活跃情况,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔): Nowcoder_ID:用户ID Continuous_check_in_days:最近连续签到天数 Number_of_submissions:提交代码次数 Last_submission_time:最后一次提交题目日期 两张表分开查看对于运营同学太困难了,请帮助他通过用户ID将两张表合并输出。 输入描述: 数据集直接从当前目录下的Nowcoder1.csv文件和Nowcoder2.csv中读取。 Nowcoder1.csv Nowcoder2.csv 输出描述: 输出合并后的完整表格。

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现有一个Nowcoder1.csv文件,记录了牛客网的部分用户的个人信息,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Name:用户名
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
另外一个Nowcoder2.csv文件记录了用户的活跃情况,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID

Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交代码次数
Last_submission_time:最后一次提交题目日期

两张表分开查看对于运营同学太困难了,请帮助他通过用户ID将两张表合并输出。

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder1.csv文件和Nowcoder2.csv中读取。

Nowcoder1.csv
现有一个Nowcoder1.csv文件,记录了牛客网的部分用户的个人信息,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):   	Nowcoder_ID:用户ID   	Name:用户名   	Level:等级   	Achievement_value:成就值   	Num_of_exercise:刷题量   	Graduate_year:毕业年份   	Language:常用语言   	另外一个Nowcoder2.csv文件记录了用户的活跃情况,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):     	Nowcoder_ID:用户ID     	 	 		Continuous_check_in_days:最近连续签到天数 	 	 		Number_of_submissions:提交代码次数 	 	 		Last_submission_time:最后一次提交题目日期 	     	两张表分开查看对于运营同学太困难了,请帮助他通过用户ID将两张表合并输出。   	 		输入描述: 	 数据集直接从当前目录下的Nowcoder1.csv文件和Nowcoder2.csv中读取。   	Nowcoder1.csv    	     	Nowcoder2.csv    	     	 		输出描述: 	   	输出合并后的完整表格。
Nowcoder2.csv
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输出描述:

输出合并后的完整表格。
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import pandas as pd

pd.set_option(‘display.width’, 300)  # 设置字符显示宽度
pd.set_option(‘display.max_rows’, None)  # 设置显示最大行
pd.set_option(‘display.max_columns’, None)
Nowcoder1 = pd.read_csv(‘Nowcoder1.csv’, sep=’,’)
Nowcoder2 = pd.read_csv(‘Nowcoder2.csv’, sep=’,’)
data=pd.merge(Nowcoder1,Nowcoder2,on=’Nowcoder_ID’,how=’inner’)
print(data)

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