Wit资料

本文主要介绍Wit资料 方法和在新技术下所面对的“挑战”,方便大家深入理解Wit资料 过程。本文也将分享Wit资料 所遇到的问题和应对策略,怎么解决怎么做的问题。
通过深入本文可以理解代码原理,进行代码文档的下载,也可以查看相应 Demo 部署效果。

目录
  • 1、目标
  • 2、Selenium webdriver说明
    • 2.1 为什么使用webdriver
    • 2.2 webdriver支持浏览器
    • 2.3 配置与使用说明
  • 3、采集
    • 3.1 分析网站
    • 3.2 遍历省份
    • 3.3 遍历高校
    • 3.4 采集专业数据
    • 3.5 写入mysql
  • 4、源码

1、目标

  • 目标:按地区、高校 采集2020年拟在山东招生的所有专业信息
  • 采集地址:http://xkkm.sdzk.cn/zy-manager-web/gxxx/selectAllDq#

2、Selenium webdriver说明

为什么使用webdriver”>2.1 为什么使用webdriver

Selenium Webdriver是通过各种浏览器的驱动(web driver)来驱动浏览器的,相遇对于使用requests库直接对网页进行解析,效率较低,本次使用webdriver库主要原因是requests库无法解析该网站

2.2 webdriver支持浏览器

  • Google Chrome
  • Microsoft Internet Explorer 7,8,9,10,11 for Windows Vista,Windows 7,Windows 8,Windows 8.1.
  • Microsoft Edge
  • Firefox
  • Safari
  • Opera

2.3 配置与使用说明

webdriver是通过各浏览器的驱动程序 来操作浏览器的,所以,要有各浏览器的驱动程序,浏览器驱动要与本地浏览器版本对应,常用浏览器驱动下载地址如下:

浏览器 对应驱动下载地址
chrom(chromedriver.exe) http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
firefox(geckodriver.exe) https://github.com/mozilla/geckodriver/releases
Edge https://developer.microsoft.com/en-us/micrsosft-edage/tools/webdriver
Safari https://webkit.org/blog/6900/webdriver-support-in-safari-10/

本文使用谷歌的chrome浏览器,
chrome + webdriver的具体配置和操作说明见 https://www.cnblogs.com/cbowen/p/13217857.html

3、采集

3.1 分析网站

  • 进入网页发现各省份地址相同、各高校地址相同,因此想按规律构造每个省份和每个学校的url,并用requests进行解析就无法实现了。
    Wit

  • 于是想到webdriver,来模拟人工操作,获取当前页面,再通过xpath定位到要获取的数据单元。
    先用chrome控制台获取目标数据单元的xpath
    Wit

通过手动调整xpath,很容易发现省份xpath的规律为

for province_id in rang(1, 33)     province_xpath = '//*[@id="div1"]/div/div[%s]/a' % province_id 

Wit

再用同样方法获取高校的xpat,这里就不贴截图了,直接上结果

# sch_id为每个省份的高校id # schid_xpath,province_xpath,schcode_xpath,school_xpath,subpage_xpath,schhome_xpath分别对应字段序号、地区、学校代码、学校名称、选考科目要求、学校主页 schid_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[1]/a' % school_id province_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[2]/a' % school_id schcode_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[3]/a' % school_id school_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[4]/a' % school_id subpage_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[5]/a' % school_id schhome_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[6]/a' % school_id 

再用同样方法获取专业信息的xpat,直接上结果

# major_id为每个高校专业序号,从1到最后一个专业序号 # i从1到4分别对应字段“序号”、“层次”、“专业名称”、“选考科目要求” for i in range(1, 5):     major_xpath = '//*[@id="ccc"]/div/table/tbody/tr[%s]/td[%s]' % (major_id, i) 

3.2 遍历省份

  • 遍历省份很简单,一共32个省份,直接用rang(1,33),省去用try来判断。
  • 在函数外启动浏览器,并传入WebDriver类wd,所有省份遍历完成后关闭浏览器
  • 后面要将数据写入mysql,所有传入了完成数据库连接的connect对象conn,并在全部数据写入后关闭conn连接。
def traverse_province(wd, conn):     """     循环进入省份     :return:     """     for province_id in range(1, 33):         province_xpath = '//*[@id="div1"]/div/div[%s]/a' % province_id         wd.find_element_by_xpath(province_xpath).click()  # 点击进入省份         time.sleep(1)         traverse_school(wd, conn)  # 遍历省份内的高校     wd.quit()     conn.close() 

3.3 遍历高校

  • 用while True循环来遍历当前页所有的高校,用try-except来判断是否成功捕捉高校信息,失败则终端while True循环。
  • 获取高校基本信息放列表school_info中,传入下层函数用于冗余保存高校+专业 完整数据。
  • 进入高校的子页面后,需要重新定位当前操作页面,wd.window_handles获取当前浏览器所有子页面句柄,wd.switch_to.window切换至指定页面。
  • 最内层函数traverse_major()会获取专业数据,并将本层获取的高校数据和专业数据写入mysql。
  • 在一个高校的全部专业数据写入完成后,提交一次。
def traverse_school(wd, conn):     """     遍历高校信息     :return:     """     school_id = 1     while True:         school_info = []         try:             # 获取高校信息             for i in [1, 2, 3, 4, 6]:                 school_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[%s]' % (school_id, i)                 text = wd.find_element_by_xpath(school_xpath).text                 school_info.append(text)              # 进入高校子页             wd.find_element_by_xpath('//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[5]/a' % school_id).click()             wd.switch_to.window(wd.window_handles[-1])  # 切换到最后一个页面             traverse_major(school_info, wd, conn)  # 遍历专业             wd.close()  # 关闭当前页             wd.switch_to.window(wd.window_handles[-1])  # 重新定位一次页面             school_id += 1         except:             break         conn.commit()  # 每个高校份提交一次 

3.4 采集专业数据

  • 将专业信息结合上层函数传入的高校信息冗余保存。
  • 每个高校启动一次游标。
  • 本函数内仅使操作游标进行数据写入,数据库的连接在下面函数中,数据库关闭在最外层函数中。
def traverse_major(school_info, wd, conn):     """     遍历专业信息,最后结合高校信息一并输出     :param school_info: 上层函数传递进来的高校信息     :return:     """     major_id = 1     cursor = conn.cursor()     while True:         major_info = []         try:             for i in range(1, 5):                 major_xpath = '//*[@id="ccc"]/div/table/tbody/tr[%s]/td[%s]' % (major_id, i)                 text = wd.find_element_by_xpath(major_xpath).text                 major_info.append(text)              print(school_info + major_info)              # 写入mysql             insert_sql = '''                         insert into sdzk_data                         (school_id,province,school_code,school_name,school_home,major_id,cc,major_name,subject_ask)                          values('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')                            ''' % (school_info[0], school_info[1], school_info[2], school_info[3], school_info[4],                                major_info[0], major_info[1], major_info[2], major_info[3])             cursor.execute(insert_sql)              major_id += 1         except:             break     cursor.close()  # 每个高校都重新开启一次游标 

3.5 写入mysql

  • 该函数仅用于创建mysql连接,并创建表。
  • 判断表是否存在,存在则先删除再创建。
  • 函数返回connect类,用于其他函数使用。
  • 关闭连接在最外层函数中,直到所有省份数据采集结束后才关闭连接。
def connect_mysql(config):     """     连接数据库,并创建表,如果表已存在则先删除     :param config: mysql数据库信息     :return: 返回连接成功的connect对象     """      create_sql = '''                     CREATE table if NOT EXISTS sdzk_data                     (school_id int(3),province varchar(20), school_code varchar(5),                      school_name varchar(50), school_home varchar(100), major_id int(3),                      cc varchar(5), major_name varchar(100), subject_ask varchar(50))                  '''      # 判断表是否存在,存在则删除,然后创建     conn = pymysql.connect(**config)     cursor = conn.cursor()     cursor.execute('''show TABLEs like "sdzk_data"''')     if cursor.fetchall():         cursor.execute('''drop table sdzk_data''')     cursor.execute(create_sql)     cursor.close()      return conn 

4、源码

源码地址:https://github.com/18686622933/sdzk_data

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