有一个 的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中 的数量的平方和。 例如:一个 的矩形,第一行分成 三块,第二行分成 两块,第三行分成 两块。 那么,下述两种挑点转化成 的方案都是合法的: 而下述方案是不合法的 由于 这个点和 这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。 对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为: 第二种方案的矩形质量为: 其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。 那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少?-笔试面试资料

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例如:一个 的矩形,第一行分成 三块,第二行分成 两块,第三行分成 两块。

那么,下述两种挑点转化成 的方案都是合法的:

而下述方案是不合法的

由于 这个点和 这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。

对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:
第二种方案的矩形质量为:

其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。

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答案:
有一个 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少? 的矩形,矩形中的每个点初始值为 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少?,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少?,评判一个矩形质量的计算为:每一列中 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少? 的数量的平方和。

例如:一个 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少? 的矩形,第一行分成 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少? 三块,第二行分成 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少? 两块,第三行分成 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少? 两块。

那么,下述两种挑点转化成 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少? 的方案都是合法的:

有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少?

有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少?

而下述方案是不合法的

有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少?

由于 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少? 这个点和 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少? 这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少?,所以不合法。

对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少?
第二种方案的矩形质量为:有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少?

其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。

那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少?

有一个  的矩形,矩形中的每个点初始值为 ,将每一行都分为若干块,每一块中,最多有一个点可以变化成 ,评判一个矩形质量的计算为:每一列中  的数量的平方和。      例如:一个  的矩形,第一行分成  三块,第二行分成  两块,第三行分成  两块。      那么,下述两种挑点转化成  的方案都是合法的:                  而下述方案是不合法的            由于  这个点和  这个点属于同一块,而一块中最多只能出现一个 ,所以不合法。      对于上述两种合法方案而言,第一种方案的矩形质量为:   第二种方案的矩形质量为:      其中,第二种方案的矩形质量是当前分块状态下的最大值,该变化方案称之为最佳配置,显然,最佳配置的方案可能不唯一,但是,同为最佳配置的矩形质量一定是相同且最大的。      那么,对于一种矩形分块的情况,它最佳配置下的矩形质量可以达到多少? 没有梦想何必远方
测试数据貌似比较水,直接暴力枚举就可以通过
#include<stdio.h> #include<vector> #include<functional> using namespace std; struct Block {     int l, r;     Block(int _l=0, int _r=0):l(_l), r(_r)     {} }; int main() {     int n, m, k, l, r;     while (~scanf("%d%d", &n, &m))     {         vector<Block> block[n];         for (int i = 0; i < n; ++i)         {             scanf("%d", &k);             for (int j = 0; j < k; ++j)             {                 scanf("%d%d", &l, &r);                 block[i].emplace_back(Block(l, r));             }         }         vector<int> p(n, 0);         vector<vector<int>> q[n];         for (int i = 0; i < n; ++i)             q[i].emplace_back(vector<int>{0});         int cnt = 0, index = 1;         while (index <= m)         {             bool flag = false;             for (int i = 0; i < n; ++i)             {                 if (block[i][p[i]].r < index)                 {                     q[i].emplace_back(vector<int>());                     flag = true;                     p[i]++;                 }             }             if (flag)             {                 cnt++;                 for (int i = 0; i < n; ++i)                     q[i].back().push_back(cnt);             }             index++;         }         vector<int> dp(cnt+1, 0);         int res = 0;         function<void(int,int)> dfs = [&](int row, int col)         {             if (row >= n)             {                 int sum = 0;                 for (int c: dp)                     sum += c*c;                 res = max(res, sum);                 return;             }             for (int c: q[row][col])             {                 dp[c]++;                 int r1 = row, c1 = col+1;                 if (c1 >= block[row].size())                     r1++, c1 = 0;                 dfs(r1, c1);                 dp[c]--;             }         };         dfs(0, 0);         printf("%dn", res);     } }

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