解读io.net：Solana上的DePIN新星，重构GPU资源利用模式

作者：Revelo Intel

编译：深潮TechFlow

DePIN 作为几个关键叙述之一迅速流行起来，尤其是在 Solana 上。随着 Render 和 Helium 等项目取得重大进展，DePIN 和该类型的相关项目非常值得研究。

在当前数字化时代，区块链技术日益成为推动创新和效率的关键因素。本文，我们将深入探索 io.net——一个在Solana区块链上革命性的项目，它如何通过整合闲置的GPU资源，重塑我们对GPU计算的理解和使用。

项目背景

io.net是一个建立在Solana上的DePin协议，帮助解决GPU之间的协调问题。
与 DeFi 通过消除中间商并汇集流动性来颠覆传统金融类似，io.net 的目标是在计算资源上做同样的事情。它提供了一个所有参与者都有激励一起工作的协调解决方案。
io.net 发现了市场中的低效率问题，例如供应限制和对 GPU 的集中控制。通过解决这些问题，io.net旨在提供比中心化服务更便宜的产品。

解读io.net：Solana上的DePIN新星，重构GPU资源利用模式

什么是DePIN？

DePin指的是通过硬件投资和用代币激励来替换现有基础设施的工作。
示例包括5G网络，通过人们路由5G，以及替换传统电信基础设施。
硬件参与网络为人们带来价值。

为什么DePIN在Solana上发展？

Solana友好且支持的社区促进了成长和合作,Solana提供了微交易、数据存储和其他功能的工具。总而言之，社区支持和有用的工具的结合，使Salana成为理想的平台。
DePin 代表了区块链的用途。
GPU领域被行业寡头垄断，突显了颠覆的必要性。
DePin项目有潜力为各行业带来重大变革。

越来越多的加密应用程序专注于将链下代币与现实世界的经济产出合并，特别是基于 Solana 的加密应用程序。

Render正在创建一个点对点网络，使GPU渲染任务能够使用空闲的GPU来完成。渲染实际上是 io.net 聚合 GPU 的来源之一。
Hivemapper 旨在开发世界上最新的、人工智能驱动的地图，通过 $HONEY 代币奖励使用行车记录仪的驾驶员。
Helium激励用户提供本地热点覆盖，以换取本地$HNT代币。
Shdw Drive 是一种涉及原生 $SHDW 的去中心化存储解决方案，类似于 Filecoin、Arweave 等。

io.net背后的团队

Ahmad Shadid是io.net的创始人兼CEO。Ahmad说，在创建io.net之前，他开发了一种机器学习模型来检测试图在市场上填写订单并隐藏它们的机构。他将模型扩展到涵盖2000支股票和150种加密货币。
Tory Green是io.net的首席运营官和首席财务官，三个月前全职加入。他的职业生涯始于企业，包括银行、私募股权和企业战略职位。他在web2时代共同创立了一家数字出版公司，他从投资者转变为运营者，帮助投资组合公司进行销售、营销、财务、运营和战略。他在Hum Capital担任首席执行官和首席财务官近两年，这是一家机器学习公司。在此期间，他对AI领域有了深入的了解。自2016年以来，他一直对加密货币感兴趣。
Tory说，他认识到io.net是一个深入的解决实际问题的解决方案。他对Ahmad的智慧、愿景和驱动力印象深刻。由于相信其潜力，他在三个月前全职加入io.net。

io.net与传统竞争对手的比较

与竞争对手相比，io.net的价格是一个显著的优势，但还有其他不同之处。
io.net 提供了一种选择：用户可以重新创建一个类似 AWS（亚马逊云计算服务）且性能相当的数据中心。用户可以将数据中心移到离他们更近的位置，以降低延迟，为交易场景提供竞争优势。

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Tory说，与在AWS上部署相比，io.net的用户体验更优，后者通常涉及复杂的过程和认证，需要数月时间。
Ahmad说，io.net提供的GPU速度比Lambda Cloud（亚马逊的云计算）的40,000或80,000 GPU更快。
由于更快的互联网速度和更好的网络性能，初创企业正在从Lambda Cloud转移到io.net。
像互联网速度这样的小细节很重要——由于网络拥塞较少，服务器较少的提供商可以提供更高的速度。
io.net 的目标是利用人工智能计算的盈利能力，类似于 AWS。通过吸引更多的 GPU 供应商，io.net 可以为供应商提供持续的利润并扩大其客户群。
Ahmad说，客户不必将所有东西从AWS转移，但可以从更低的价格、可比的性能和改进的用户体验中受益，网络的增长最终可能导致建立云源数据中心和其他资源。

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在竞争对手和之间如何权衡？

传统竞争对手可能会反驳说，io.net缺乏自动部署、CI/CD、API防御等特定功能，而这些功能是他们花了多年时间开发的。
Ahmad 指出，io.net 已经在 ML （机器学习）行业内构建这些功能，用于训练和推理目的。他补充说，尽管目前可用的功能范围可能存在一些不足，但io.net提供的整体体验优于传统供应商。
Ahmad说，借助他们的平台，用户可以轻松访问45个国家广泛的GPU供应。只需点击部署，10秒内部署就完成了。
而使用AWS或其他提供商的传统方法通常涉及通过提交演示文稿和LinkedIn个人资料来乞求GPU访问权。Ahmad分享了作为一名开发人员，当他想要的只是使用 GPU 时，他是如何因被要求提供宣传材料和 LinkedIn 个人资料而受到伤害的。
而io.net 旨在通过简化流程并消除不必要的要求，将权力还给工程师。io.net 在Discord上提供了一个支持性社区，工程师可以在其中寻求与他们一起部署的其他人的帮助。
Ahmad补充说，通过与社区互动并提供支持，他们旨在为工程师创造更好的整体用户体验。这种方法符合当前一代开发者的需求和心态，他们重视简单和可及性。
他补充说，有一个由初创公司驱动的新兴市场，这些初创公司愿意投入大量资金来获取计算资源。这一代正在构建创新解决方案，为他们的特定需求和工作方式提供服务至关重要。io.net平台旨在通过按需供应来改变市场动态。

什么是 GPU 集群？

io.net 的技术允许将 50,000 到 70,000 个 GPU 聚集到一个集群中。这种集群功能使 io.net 与通常提供单独 GPU 实例的竞争对手区分开来。io.net 构建的网络基础设施可实现集群 GPU 之间的高效通信。如果用户有足够的资源，就有可能通过平台构建大型语言模型。
该产品旨在迎合那些在特定基础设施上进行构建的人，目标客户是拥有财务资源但在成本方面苦苦挣扎的客户。io.net团队认识到与客户保持一致的重要性。该产品已向 OpenAI、Instacart 和 Uber 等知名公司进行了演示。
Ahmad表示对针对特定客户的规模和创收潜力充满信心。他预计，随着更多初创公司加入，将会有大量资金涌入io.net网络。交易可以使用 Visa 等传统支付方式进行，用户无需了解任何与加密相关的信息。目标是吸引长期（例如六个月）预订 GPU 的客户，以实现收入最大化。
此外，Ahmad预见到一个资金流量超过代币发行的网络。Tory 将竞争对手视为供应商或有抱负的供应商，而不是直接竞争对手。他声称，他们在服务企业人工智能客户方面拥有独特的优势。io.net 内的各种交易均需支付 5% 至 10% 不等的网络费用。

总之，io.net不仅是一个技术创新的范例，也是区块链应用于现实世界问题的一个典范。随着其团队继续推动边界，我们期待看到更多如io.net这样的项目不断涌现，为我们的Web3世界带来更多可能性。