现有某个商城部分订单数据，用户访问数据，如下所示： 订单信息表：order_tb（订单id：order_id，用户id：user_id，订单金额：order_price，订单创建时间：order_time） 访问信息表： visit_tb （访问信息 id：info_id， 用户 id：user_id， 访问时间： visit_time， 离开时间： leave_time ） 请统计该商城每天用户从访问到下订单的转化率。 要求输出：日期，转化率（该日下订单人数/访问人数，以百分数形式输出并四舍五入保留1位小数） 注：输出结果按照日期升序排序； 示例数据结果如下： 结果解释： 以2022-09-01为例，该日共计有user_id为10、11、12、13共计4名用户访问商城， 其中11、12、13共计3名用户下了订单，故转化率为3/4=75.0%； 其他结果同理。
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现有某个商城部分订单数据，用户访问数据，如下所示：
订单信息表：order_tb（订单id：order_id，用户id：user_id，订单金额：order_price，订单创建时间：order_time）
访问信息表：visit_tb（访问信息id：info_id，用户id：user_id，访问时间：visit_time，离开时间：leave_time）
请统计该商城每天用户从访问到下订单的转化率。
要求输出：日期，转化率（该日下订单人数/访问人数，以百分数形式输出并四舍五入保留1位小数）
要求输出：日期，转化率（该日下订单人数/访问人数，以百分数形式输出并四舍五入保留1位小数）
注：输出结果按照日期升序排序；
示例数据结果如下：
结果解释：
以2022-09-01为例，该日共计有user_id为10、11、12、13共计4名用户访问商城，
其中11、12、13共计3名用户下了订单，故转化率为3/4=75.0%；
其他结果同理。
with visit as ( select date_format(visit_time, "%Y-%m-%d") as visit_date, count(distinct user_id) as cnt from visit_tb group by date_format(visit_time, "%Y-%m-%d") ) , my_order_tb as( select date_format(order_time, "%Y-%m-%d") as order_date , count(distinct user_id) as cnt from order_tb group by date_format(order_time, "%Y-%m-%d") ) , t2 as ( select v.visit_date as `date`, v.cnt as v_cnt , mot.cnt as o_cnt from visit v left join my_order_tb mot on v.visit_date=mot.order_date ) select date, concat(round(o_cnt*100/v_cnt,1),"%") as cr from t2 order by date asc
编辑于 2023-12-08 19:01:28
以上就是关于问题现有某个商城部分订单数据，用户访问数据，如下所示： 订单信息表：order_tb（订单id：order_id，用户id：user_id，订单金额：order_price，订单创建时间：order_time） 访问信息表： visit_tb （访问信息 id：info_id， 用户 id：user_id， 访问时间： visit_time， 离开时间： leave_time ）
请统计该商城每天用户从访问到下订单的转化率。
要求输出：日期，转化率（该日下订单人数/访问人数，以百分数形式输出并四舍五入保留1位小数） 注：输出结果按照日期升序排序； 示例数据结果如下： 结果解释： 以2022-09-01为例，该日共计有user_id为10、11、12、13共计4名用户访问商城， 其中11、12、13共计3名用户下了订单，故转化率为3/4=75.0%； 其他结果同理。的答案
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