ID3和C4.5是两种经典的决策树方法,两种方法的区别在于选择划分特征的方法不同,分别采用信息增益和信息增益比来划分。假设已知样本数据如下: 样本1 样本2 样本3 样本4 样本5 样本6 样本7 样本8 特征(瓜的颜色) 深绿 翠绿 深绿 翠绿 翠绿 深绿 浅绿 浅绿 标签(生瓜/熟瓜) 生瓜 生瓜 生瓜 生瓜 生瓜 熟瓜 熟瓜 熟瓜 则按照颜色这一特征划分计算得到的信息增益和信息增益比分别为_____。

区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答

ID3和C4.5是两种经典的决策树方法,两种方法的区别在于选择划分特征的方法不同,分别采用信息增益和信息增益比来划分。假设已知样本数据如下:

样本1

样本2

样本3

样本4

样本5

样本6

样本7

样本8

特征(瓜的颜色)

深绿

翠绿

深绿

翠绿

翠绿

深绿

浅绿

浅绿

标签(生瓜/熟瓜)

生瓜

生瓜

生瓜

生瓜

生瓜

熟瓜

熟瓜

熟瓜

则按照颜色这一特征划分计算得到的信息增益和信息增益比分别为_____。

信息增益比算错了吧,应该是除以颜色本身的熵,算出来它本身的熵是约等于1.5613,信息增益比约等于0.391
59:44

以上就是关于问题ID3和C4.5是两种经典的决策树方法,两种方法的区别在于选择划分特征的方法不同,分别采用信息增益和信息增益比来划分。假设已知样本数据如下: 样本1 样本2 样本3 样本4 样本5 样本6 样本7 样本8 特征(瓜的颜色) 深绿 翠绿 深绿 翠绿 翠绿 深绿 浅绿 浅绿 标签(生瓜/熟瓜) 生瓜 生瓜 生瓜 生瓜 生瓜 熟瓜 熟瓜 熟瓜 则按照颜色这一特征划分计算得到的信息增益和信息增益比分别为_____。的答案

欢迎关注区块链毕设网-
专业区块链毕业设计成品源码,定制。

区块链NFT链游项目方科学家脚本开发培训

从业7年-专注一级市场


微信:btc9767
TELEGRAM :https://t.me/btcok9

具体资料介绍

web3的一级市场千万收益的逻辑


进群点我



qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » ID3和C4.5是两种经典的决策树方法,两种方法的区别在于选择划分特征的方法不同,分别采用信息增益和信息增益比来划分。假设已知样本数据如下: 样本1 样本2 样本3 样本4 样本5 样本6 样本7 样本8 特征(瓜的颜色) 深绿 翠绿 深绿 翠绿 翠绿 深绿 浅绿 浅绿 标签(生瓜/熟瓜) 生瓜 生瓜 生瓜 生瓜 生瓜 熟瓜 熟瓜 熟瓜 则按照颜色这一特征划分计算得到的信息增益和信息增益比分别为_____。