作者： 3YDuzqoR

观察如下的代码，请问在（）ns，会输出“第九条语句”语句？ `timescale 1ns / 1ns initial begin     $display("第一条语句");     #10 $display("第二条语句");     fork          $display("第三条语句");         #50 $display("第四条语句");         #10 $display("第五条语句");         begin             #30 $display("第六条语句");             #10 $display("第七条语句");         end     join     $display("第八条语句");     #80 $display("第九条语句"); end
笔试面试

观察如下的代码，请问在（）ns，会输出“第九条语句”语句？ `timescale 1ns / 1ns initial begin     $display("第一条语句");     #10 $display("第二条语句");     fork          $display("第三条语句");         #50 $display("第四条语句");         #10 $display("第五条语句");         begin             #30 $display("第六条语句");             #10 $display("第七条语句");         end     join     $display("第八条语句");     #80 $display("第九条语句"); end

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题目描述： 现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段： user_id：会员编号； recency：最近一次消费距离当天的天数； frequency：一段时间内消费的次数； monetary：一段时间内消费的总金额。 请你统计最有价值的用户中消费金额最多的前5名用户。 输入描述： 数据集可以从当前目录下sales.csv读取。 输出描述： 请你先对每个用户销售情况的每个特征进行评分，分值为1-4分。再将所有评分拼接到一起形成新的列RFMClass。 评分规则如下： 对于recency特征，值越小越好。对于frequency和monetary值越大越好。如对于recency： 数值小于等于下四分位数则评为4分； 大于下四分位数并且小于等于中位数则评为3分； 大于中位数且小于等于上四分位数则评为2分； 大于上四分位数则评为1分。 对于frequency和monetary则方法刚好相反。 请你输出评分后的数据的前5行并输出最有价值的用户（评分为“444”）中销售总金额最高的前5位(索引从0开始)，以上数据集的输出如下图所示（两次输出之间有一个空行）。 
笔试面试

题目描述： 现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段： user_id：会员编号； recency：最近一次消费距离当天的天数； frequency：一段时间内消费的次数； monetary：一段时间内消费的总金额。 请你统计最有价值的用户中消费金额最多的前5名用户。 输入描述： 数据集可以从当前目录下sales.csv读取。 输出描述： 请你先对每个用户销售情况的每个特征进行评分，分值为1-4分。再将所有评分拼接到一起形成新的列RFMClass。 评分规则如下： 对于recency特征，值越小越好。对于frequency和monetary值越大越好。如对于recency： 数值小于等于下四分位数则评为4分； 大于下四分位数并且小于等于中位数则评为3分； 大于中位数且小于等于上四分位数则评为2分； 大于上四分位数则评为1分。 对于frequency和monetary则方法刚好相反。 请你输出评分后的数据的前5行并输出最有价值的用户（评分为“444”）中销售总金额最高的前5位(索引从0开始)，以上数据集的输出如下图所示（两次输出之间有一个空行）。 

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题目描述： 某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段： item_id：项目编号； item_name:项目名称； location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段： employee_id：员工编号； name：员工姓名； sex：性别； department：所属部门； item_id：报名项目id 请你统计各类型项目的报名人数。 输入描述： 数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv 输出描述： 输出items.csv中所有项目的报名人数（没有人报名的项目的报名人数输出为0即可）。以上数据集的输出如下：  
笔试面试

题目描述： 某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段： item_id：项目编号； item_name:项目名称； location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段： employee_id：员工编号； name：员工姓名； sex：性别； department：所属部门； item_id：报名项目id 请你统计各类型项目的报名人数。 输入描述： 数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv 输出描述： 输出items.csv中所有项目的报名人数（没有人报名的项目的报名人数输出为0即可）。以上数据集的输出如下：  

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题目描述 某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段： item_id：项目编号； item_name:项目名称； location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段： employee_id：员工编号； name：员工姓名； sex：性别； department：所属部门； item_id：报名项目id 请你统计各类型项目的报名人数。 输入描述： 数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv 输出描述： 只输出报名人数不为0的项目及其对应的报名人数。以上数据集的输出如下：  
笔试面试

题目描述 某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段： item_id：项目编号； item_name:项目名称； location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段： employee_id：员工编号； name：员工姓名； sex：性别； department：所属部门； item_id：报名项目id 请你统计各类型项目的报名人数。 输入描述： 数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv 输出描述： 只输出报名人数不为0的项目及其对应的报名人数。以上数据集的输出如下：  

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