笔试面试 题目描述 现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段(字段之间用逗号间隔) SepalLen:花萼长度 SepalWid:花萼宽度 PetalLen:花瓣长度 PetalWid:花瓣宽度 type:鸢尾花类型 请你计算类型为Iris-virginica的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花萼宽度的方差。 输入描述: 数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。 输出描述:
笔试面试 观察如下的代码,请问在()ns,会输出“第九条语句”语句? `timescale 1ns / 1ns initial begin $display("第一条语句"); #10 $display("第二条语句"); fork $display("第三条语句"); #50 $display("第四条语句"); #10 $display("第五条语句"); begin #30 $display("第六条语句"); #10 $display("第七条语句"); end join $display("第八条语句"); #80 $display("第九条语句"); end
笔试面试 题目描述: 现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段: user_id:会员编号; recency:最近一次消费距离当天的天数; frequency:一段时间内消费的次数; monetary:一段时间内消费的总金额。 请你统计最有价值的用户中消费金额最多的前5名用户。 输入描述: 数据集可以从当前目录下sales.csv读取。 输出描述: 请你先对每个用户销售情况的每个特征进行评分,分值为1-4分。再将所有评分拼接到一起形成新的列RFMClass。 评分规则如下: 对于recency特征,值越小越好。对于frequency和monetary值越大越好。如对于recency: 数值小于等于下四分位数则评为4分; 大于下四分位数并且小于等于中位数则评为3分; 大于中位数且小于等于上四分位数则评为2分; 大于上四分位数则评为1分。 对于frequency和monetary则方法刚好相反。 请你输出评分后的数据的前5行并输出最有价值的用户(评分为“444”)中销售总金额最高的前5位(索引从0开始),以上数据集的输出如下图所示(两次输出之间有一个空行)。
笔试面试 题目描述: 某公司计划举办一场运动会,现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段: item_id:项目编号; item_name:项目名称; location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段: employee_id:员工编号; name:员工姓名; sex:性别; department:所属部门; item_id:报名项目id 请你统计各类型项目的报名人数。 输入描述: 数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv 输出描述: 输出items.csv中所有项目的报名人数(没有人报名的项目的报名人数输出为0即可)。以上数据集的输出如下:
笔试面试 题目描述 某公司计划举办一场运动会,现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段: item_id:项目编号; item_name:项目名称; location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段: employee_id:员工编号; name:员工姓名; sex:性别; department:所属部门; item_id:报名项目id 请你统计各类型项目的报名人数。 输入描述: 数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv 输出描述: 只输出报名人数不为0的项目及其对应的报名人数。以上数据集的输出如下: