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答案:

给定数据集X=[x1,x2,x3,x4,x5],label Y=[0,1,1,0,1]。把X输入到模型M进行二分类预测,预测结果为P=[1,0,0,0,1], 模型M在label=1的标签上的召回率和精度分别为()
给定数据集X=[x1,x2,x3,x4,x5],label Y=[0,1,1,0,1]。把X输入到模型M进行二分类预测,预测结果为P=[1,0,0,0,1], 模型M在label=1的标签上的召回率和精度分别为() 狐七寳
召回率是针对我们原来的样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能,一种是把原来的正类预测成正类(TP),另一种就是把原来的正类预测为负类(FN)     p=TP/(TP+FN)
2021-04-17 22:54:13 回复(0)

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