有一个数据库,包括雇员表(employee), 客户表(customer) 、产品表和订单表(Order), 订单明细(orderline) 它们的数据如下: 雇员表:ID ,名字(name) , 雇佣日期(hire_date) 客户:ID, 名称(name) ,城市(city) 产品表:ID, 产品编码(code) ,价格(price) ,名称(name) 订单:ID, 客户ID(c_id), 签单雇员ID(e_id), 签单日期 订单明细:ID, 订单ID(o_id), 产品id(p_id), 订单数量(quantity) 问题1: 写一个程序,统计产品的畅销情况, 显示产品的编码、名称,销售数量 问题2 :统计最具价值员工,最具价值员工是销售订单总额最大的员工,显示员工名字和销售金额

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有一个数据库,包括雇员表(employee), 客户表(customer)、产品表和订单表(Order), 订单明细(orderline) 它们的数据如下:

雇员表:ID,名字(name), 雇佣日期(hire_date)
有一个数据库,包括雇员表(employee),  客户表(customer) 、产品表和订单表(Order),  订单明细(orderline)  它们的数据如下:    雇员表:ID ,名字(name) , 雇佣日期(hire_date)             客户:ID,  名称(name) ,城市(city)                产品表:ID, 产品编码(code) ,价格(price) ,名称(name)              订单:ID,  客户ID(c_id),  签单雇员ID(e_id),  签单日期             订单明细:ID,  订单ID(o_id),  产品id(p_id),  订单数量(quantity)              问题1:  写一个程序,统计产品的畅销情况, 显示产品的编码、名称,销售数量       问题2 :统计最具价值员工,最具价值员工是销售订单总额最大的员工,显示员工名字和销售金额
客户:ID, 名称(name),城市(city)
有一个数据库,包括雇员表(employee),  客户表(customer) 、产品表和订单表(Order),  订单明细(orderline)  它们的数据如下:    雇员表:ID ,名字(name) , 雇佣日期(hire_date)             客户:ID,  名称(name) ,城市(city)                产品表:ID, 产品编码(code) ,价格(price) ,名称(name)              订单:ID,  客户ID(c_id),  签单雇员ID(e_id),  签单日期             订单明细:ID,  订单ID(o_id),  产品id(p_id),  订单数量(quantity)              问题1:  写一个程序,统计产品的畅销情况, 显示产品的编码、名称,销售数量       问题2 :统计最具价值员工,最具价值员工是销售订单总额最大的员工,显示员工名字和销售金额

产品表:ID,产品编码(code),价格(price),名称(name)

有一个数据库,包括雇员表(employee),  客户表(customer) 、产品表和订单表(Order),  订单明细(orderline)  它们的数据如下:    雇员表:ID ,名字(name) , 雇佣日期(hire_date)             客户:ID,  名称(name) ,城市(city)                产品表:ID, 产品编码(code) ,价格(price) ,名称(name)              订单:ID,  客户ID(c_id),  签单雇员ID(e_id),  签单日期             订单明细:ID,  订单ID(o_id),  产品id(p_id),  订单数量(quantity)              问题1:  写一个程序,统计产品的畅销情况, 显示产品的编码、名称,销售数量       问题2 :统计最具价值员工,最具价值员工是销售订单总额最大的员工,显示员工名字和销售金额

订单:ID, 客户ID(c_id), 签单雇员ID(e_id), 签单日期

有一个数据库,包括雇员表(employee),  客户表(customer) 、产品表和订单表(Order),  订单明细(orderline)  它们的数据如下:    雇员表:ID ,名字(name) , 雇佣日期(hire_date)             客户:ID,  名称(name) ,城市(city)                产品表:ID, 产品编码(code) ,价格(price) ,名称(name)              订单:ID,  客户ID(c_id),  签单雇员ID(e_id),  签单日期             订单明细:ID,  订单ID(o_id),  产品id(p_id),  订单数量(quantity)              问题1:  写一个程序,统计产品的畅销情况, 显示产品的编码、名称,销售数量       问题2 :统计最具价值员工,最具价值员工是销售订单总额最大的员工,显示员工名字和销售金额

订单明细:ID, 订单ID(o_id), 产品id(p_id), 订单数量(quantity)

有一个数据库,包括雇员表(employee),  客户表(customer) 、产品表和订单表(Order),  订单明细(orderline)  它们的数据如下:    雇员表:ID ,名字(name) , 雇佣日期(hire_date)             客户:ID,  名称(name) ,城市(city)                产品表:ID, 产品编码(code) ,价格(price) ,名称(name)              订单:ID,  客户ID(c_id),  签单雇员ID(e_id),  签单日期             订单明细:ID,  订单ID(o_id),  产品id(p_id),  订单数量(quantity)              问题1:  写一个程序,统计产品的畅销情况, 显示产品的编码、名称,销售数量       问题2 :统计最具价值员工,最具价值员工是销售订单总额最大的员工,显示员工名字和销售金额

问题1: 写一个程序,统计产品的畅销情况,显示产品的编码、名称,销售数量

问题2:统计最具价值员工,最具价值员工是销售订单总额最大的员工,显示员工名字和销售金额

Q2. 习惯用JOIN来避免Cartesian Product(不知道数据库自动优化query时,会不会提早对表进行σ筛选来避免完整Cartesian Product)。跟引入多张表后用WHERE子句是一样的。
SELECT e.name, SUM(p.price * d.quantity) amount FROM employees e RIGHT OUTER JOIN orders o ON e.id = o.e_id RIGHT OUTER JOIN details d ON o.id = d.o_id RIGHT OUTER JOIN products p ON d.p_id = p.id GROUP BY e.name ORDER BY amount DESC LIMIT 1;

17:55

以上就是关于问题有一个数据库,包括雇员表(employee), 客户表(customer) 、产品表和订单表(Order), 订单明细(orderline) 它们的数据如下: 雇员表:ID ,名字(name) , 雇佣日期(hire_date)
客户:ID, 名称(name) ,城市(city) 产品表:ID, 产品编码(code) ,价格(price) ,名称(name) 订单:ID, 客户ID(c_id), 签单雇员ID(e_id), 签单日期 订单明细:ID, 订单ID(o_id), 产品id(p_id), 订单数量(quantity) 问题1: 写一个程序,统计产品的畅销情况, 显示产品的编码、名称,销售数量 问题2 :统计最具价值员工,最具价值员工是销售订单总额最大的员工,显示员工名字和销售金额的答案

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