在统计语言模型中,通常以概率的形式描述任意语句的可能性,利用最大相似度估计进行度量,对于一些低频词,无论如何扩大训练数据,出现的频度仍然很低,下列哪种方法能解决这一问题

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在统计语言模型中,通常以概率的形式描述任意语句的可能性,利用最大相似度估计进行度量,对于一些低频词,无论如何扩大训练数据,出现的频度仍然很低,下列哪种方法能解决这一问题

平滑方法是一种常见的解决低频词问题的方法,通过对出现次数较少的词语出现的概率进行平滑,从而提高低频词的权重,还有增加训练数据,使用预训练模型等方法
A是对一条文本进行一个切分

CD是对句子进行一个建模。C是只针对一个词进行概率,D不仅根据多个词,还要考虑他们的位置和关系

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