下列关于HMM和CRF的说法中错误的是?
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下列关于HMM和CRF的说法中错误的是?
HMM是生成模型，CRF是判别模型
HMM 是一种经典的生成模型，它假设观测数据（如文本、语音信号等）由一个隐藏的马尔可夫链生成，并且每个状态对应一个观测符号的概率分布。
CRF 是一种判别模型，它直接对条件概率进行建模，即给定输入序列，输出序列的条件概率。
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