浅谈ZK-KYC赛道:隐私与合规的完美平衡点

原文:《》

在大量 Web2 传统机构向 Web3 过渡的过程中,合规是一个重要话题。传统金融市场体量庞大,但链上市场的安全与信任基础设施仍未准备好。

链上 DApp 的 KYC 赛道正在扩展,KYC 对于传统机构大规模的资金来说,是其安全、顺利地进入 Crypto 领域的必经之路,通过 KYC 的机构和个人们可在这个新兴领域共同释放流动性。

Tornado cash 监管等事件给 Crypto 市场带来的思考,基于 KYC 服务的项目也在更新迭代。长久以来,KYC 领域的项目在“用户隐私”与“用户认证”两难选择中寻找平衡。而随着零知识证明的成熟度提升、技术普适性增强,ZK-KYC 这一 ZK 细分领域正在受到更多关注。

2021 年 9 月,《zkKYC in DeFi》论文中概括了在 DeFi 中实现 ZK-KYC 解决方案的生态体系:

浅谈ZK-KYC赛道:隐私与合规的完美平衡点(https://eprint.iacr.org/2022/321)

出于监管透明的目的,DeFi 中的 ZK-KYC 不要求与 DeFi 协议共享任何个人身份信息。zkKYC 解决方案通过 DID 及零知识证明,引入 KYC 发行方和去中心化 Oracle 网络 (DON) 作为关键组件。“KYC 发行方”在不接触用户数字资产钱包信息(或 DeFi 活动)的情况下验证个人身份;而 DeFi 协议在不知道用户身份的情况下,与用户数字钱包交互。在某些情况下,仅指定的治理实体(图中为政府机构)才能触及受怀疑的用户身份。

《ZK-KYC and ZK Authentication Process》对 ZK-KYC 进行了更准确的定义:在不知道客户的任何直接信息下做出对该客户的认证判断过程,叫做零知识了解你的客户,即 ZK-KYC(Zero Knowledge-Know Your Customer)。

(*其他相关的定义还有:其中在零知识的情况下做出判断的技术,称为 ZK 认证技术( Authentication Technology),使用 ZK 认证技术完成对客户、资产、事件等认证的过程,称为 ZK 认证过程(Authentication Process)。

该论文进一步阐释了 ZK 认证过程如何实现:

浅谈ZK-KYC赛道:隐私与合规的完美平衡点

零知识认证处理器 ZKPU(Zero Knowledge Processing Unit)需要对输入信息进行处理,并与既定的表针 Protocol 进行核对,增加用户于基础公钥的数据维度,以 ZK 认证的方式实现用户关联资产增信、信用核实等信息的各项工作。

该核心环节往往设计复杂,可能使用到的技术包括但不限于:边缘计算、区块链协议、ZK 认证算法、加密算法、异步计算等等,ZKPU 的形态根据应用场景也非常多样,如算法函数、链上节点、预言机等等。

ZKPU 的设计需要做到:

1)证明其认证问题的有效性,并且保证

2)不会对外泄露或被攻破获取实际数据

ZK-KYC 最终的呈现形式将是能够包括个人隐私、满足监管需要、为 DeFi 协议营造合规环境,例如:用户利用自己的信息在链下通过自己的设备以 ZK 生成 ZK Proof,随后通过 Proof 即可验证是否为白名单的用户。随后,某一 DeFi 协议与 KYC 发行方(或服务商)合作,以用户出示的 zk proof 证明其符合监管,并允许用户使用该协议。这种方式也易于 Web2 机构方接受。

近段时间,币安公布了入选币安孵化器第五季孵化计划的 12 个项目,其中就包括了 zkDID 赛道的隐私去中心化 KYC 解决方案 zkPass。zkPass 旨在通过 MPC 用于防止欺诈(用户伪造数据),并使用 ZKP 保护用户隐私。

此外,该赛道中值得关注的还有:去中心化 KYC NFT 提供商 IdentDeFi、链上零知识证明身份平台 0xHolonym 等。

参考资料:

zkKYC in DeFi: An approach for implementing the zkKYC solution concept in Decentralized Finance:https://eprint.iacr.org/2022/321

ZK-KYC 与 ZK 认证过程:https://mp.weixin.qq.com/s/9LtNJACyW9m_n_wCJdGxMA

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