探索AIGC和Web3游戏的结合点:如何用AI讲述Web3游戏的故事?

原文:《》

作者:隔夜的粥

近期人工智能生成内容 (AIGC) 爆火的背景下,Crypto 市场显得颇有些凉意,于是便有了如下的一张 meme 图:

探索AIGC和Web3游戏的结合点:如何用AI讲述Web3游戏的故事?

暂且不论这种趋势是否会持续,关于目前的 AIGC,我非常担心的一个问题是,如果是采用中心化的方式,便会导致权力的集中化,而权力则会导致腐败,这并不是我想看到的未来。

但不可否认,AI 的影响力已经越来越大,GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各种 AI 模型层出不穷,从生成 2D 图片到视频,再到 3D 建模,AI 的本领以令人嗔目结舌的速度在发展。

那 AI 与 Crypto 便是不相关的吗?

一、AI 与 Web3 游戏结合的例子

在我看来,它们是相辅相成的,尤其是对于元宇宙(metaverse)这一超级叙事。

想象一下,在未来的某一天,我们能够通过 AR/VR 设备访问神奇的虚拟世界,我们可以通过 prompts 提示词瞬间创建出我们脑海中想象或者无法想象的 2D 以及 3D 物品,就像念了一句神奇的咒语,然后便真正拥有了它们(数据托管在公链上),我们还可以和虚拟世界智能的 AI NPC 交互,并影响整个游戏世界的故事发展,而这一切都将由完全透明的开源基础设施提供支持。

在这种愿景下,人类将释放无限的创造力。

而正是这一美好的愿景,驱使我关注开放式元宇宙以及 AI 驱动游戏领域,而以下是当前已获得 VC 投资的四个项目例子。

注:以下提到的项目关注度是指顶级 VC 成员对项目的关注情况,而非粉丝数或 dicord 成员数。

1、AI Arena

AI Arena 是一款由人工智能驱动的 Web3 竞技类游戏,其开发商 ArenaX Labs 于去年完成了由 Paradigm 领投,Framework 参投的 500 万美元种子轮融资,在该游戏中,玩家在一个全球 PVP 竞技场比赛中设计以及训练由 AI 驱动的 NFT 格斗角色,并让这些角色自动对战。

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图片来自:ai arena

整个游戏的参与者主要分为竞技者和研究者,其中研究者通过创造最佳的机器学习(ML)模型为游戏竞赛提供动力,并获得游戏的原生代币神经元($NRN),这可以促进 AI 算法的发展,另一方面,来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略,以最大限度地提高他们的 NFT 在竞技场上的表现,而在全球排行榜排名越高,能够获得的代币奖励也就越多。

游戏难度:可以快速入门,但难以精通。

亮点:促进 AI 算法发展。

游戏实现困难度:较容易。

Token 发行状态:尚未发行。

关注度:一般。

2、Delysium

Delysium 是一款带有 AI 元素的 Web3 FPS 游戏,其于今年 3 月份完成由 Alameda Research、Republic 以及 Galaxy Interactive 领投的 400 万美元种子轮融资,并于 10 月份完成由 Anthos Capital 领投,Immutable 等参投的 1000 万美元战略轮融资。

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图片来自:Delysium

在这款 FPS 游戏中,最大的亮点就是由 AI 驱动的 MetaBeings 可以持有私有财产,并参与游戏来获取收入,他们不再是受玩家控制的角色,而是由 AI 驱动的机器人。

游戏难度:可快速入门。

亮点:相比传统电脑,AI 机器人更智能。

潜在问题:对于有激励的链游来说,AI 也会带来破坏力,设计好经济模型会比较重要。

游戏实现困难度:较难。

Token 发行状态:尚未发行。

关注度:一般

3、rct.ai

rct.ai 是一家为游戏行业提供 AI 解决方案的创业公司,2019 年,该团队获得知名创业孵化器 Y Combinator 的数百万美元种子轮融资,此后又获得 Makers Fund 领投千万美元的 A 轮投资,2021 年 11 月份,rct.ai 又获得了元宇宙资本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等参投的 1000 万美元 A-3 轮融资。

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图片来自:rct.ai

rct.ai 目前最重要的产品是 Chaos Box,根据介绍,这是一个使用 Chaos Box 算法分析实时玩家输入,并基于深度强化学习动态生成 NPC 响应和新故事情节的 AI 引擎,它可以支持 AI 和 NPC 在游戏中的大规模紧急行为。

短期亮点:可通过 AI 机器人在 P2E 游戏中实现盈利。

开发难度:较难。

关注度:较差。

4、Webaverse

Webaverse 是一个由各种开源软件组成的开放式元宇宙项目,2021 年,该团队获得了由 1confirmation 领投的 200 万美元种子轮融资。

根据项目白皮书以及 github 代码存储库提供的信息,Webaverse 提供了一个开源和基于浏览器的元宇宙引擎,任何人都可以基于它构建和托管虚拟世界和游戏体验,而 Webaverse 团队目前正在基于该引擎打造一个开放式的元宇宙世界 Upstreet。在 Upstreet 虚拟世界中,游戏玩家可通过各种 AI 模型随机生成 2D 或 3D 资产(注:Webaverse fork 并修改了 Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等开源 AI 模型),并在其提供的以太坊侧链上铸造成 NFT 以导入虚拟世界,除此之外, Upstreet 也会将 AI 运用到 NPC 当中,以增强游戏用户体验。

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图片来自:Webaverse

游戏难度:可快速入门。

亮点:融入了各种开源 AI 模型。

潜在问题:融资金额较少,可能无法匹配宏大的项目愿景。

游戏实现困难度:较难。

Token 发行状态:尚未发行。

关注度:较高。

二、用 AI 来讲述 Web3 游戏的故事

讲故事是最古老、最强大的交流方式之一, 当一个故事引起我们的注意并吸引我们时,我们更有可能吸收其中的信息和意义。

而元宇宙游戏的一个重要点在于,它需要用户和平台一起参与创作过程,而不是规划好的有限游戏,在游戏当中,我们会有一个 Lore 的概念,在传统游戏当中,这是被游戏设计者规划好的,是完全可预测的,而通过 AI 模型,我们可以将各种输入汇集在一起,并生成不可预测的输出,这样的游戏就拥有了无限可能性。

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图:这是神经网络的模型, GPT-3 等 AI 复杂得多,但结构相似。

这也是除了 AI 生成内容、AI NPC 之外,AI 在 Web3 游戏当中潜在的另一大用武之地。

三、一些浅见

相比当下已非常成熟的 AI 图片生成领域,涉及 3D 资产的 AI 游戏领域发展,尚处于一个非常早期的阶段,正因为如此,相关游戏项目的融资金额还是相对较少的。

但不可否认的是,游戏领域的市场规模要远远大于图片市场,并且 AI 对游戏接下来的发展,也会是一个非常重要的趋势。

因此,在我看来,AI + Web3 游戏的潜力将是非常巨大的,然而,这条探索之路将不可避免地会遇到坎坷和崎岖,因此本文当中谈到的几个早期项目,很有可能会面临失败,但它们的探索方向是值得借鉴的。

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