有若干个样本点,每个点包含2个数值型特征X1和X2及其对应的二分类标签Y。 请采用批量梯度下降法找到Logistic回归分类器在此数据集上的最佳回归系数向量Theta。-笔试面试资料

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答案:
有若干个样本点,每个点包含2个数值型特征X1和X2及其对应的二分类标签Y。

请采用批量梯度下降法找到Logistic回归分类器在此数据集上的最佳回归系数向量Theta
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这个题用给的case进行模型训练很难收敛。根据我的测试,页面上这个例子如果初始化模型参数为全1向量,迭代3000步能得到和答案差不多的结果(前3位小数相同),迭代500步的结果和答案相差巨大,而且如果不用全1向量对模型参数进行初始化又会有巨大的改变。
2021-01-20 21:23:51 回复(0)

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