机器学习问题中,经常有很多抽取的特征,而特征之间往往可以通过组合,得到更抽象有用的特征。比如性别特征-(男,女),和职业特征(程序员,美工,策划),可以交叉出(男-程序员,男-美工,男-策划,女-程序员,女-美工,女-策划),更抽象的特征可以表达出一些复合的语义和对数据的刻画,往往在模型中会获得意想不到的作用。 本题需要你也开发一个类似的功能,将输入的各种特征进行自动的排列组合。-笔试面试资料

这是qklbishe.com第6100 篇笔试面试资料
提供答案分析,通过本文《机器学习问题中,经常有很多抽取的特征,而特征之间往往可以通过组合,得到更抽象有用的特征。比如性别特征-(男,女),和职业特征(程序员,美工,策划),可以交叉出(男-程序员,男-美工,男-策划,女-程序员,女-美工,女-策划),更抽象的特征可以表达出一些复合的语义和对数据的刻画,往往在模型中会获得意想不到的作用。
本题需要你也开发一个类似的功能,将输入的各种特征进行自动的排列组合。-笔试面试资料》可以理解其中的代码原理,这是一篇很好的求职学习资料
本站提供程序员计算机面试经验学习,笔试经验,包括字节跳动/头条,腾讯,阿里,美团,滴滴出行,网易,百度,京东,小米,华为,微软等互联网大厂真题学习背诵。

答案:

机器学习问题中,经常有很多抽取的特征,而特征之间往往可以通过组合,得到更抽象有用的特征。比如性别特征-(男,女),和职业特征(程序员,美工,策划),可以交叉出(男-程序员,男-美工,男-策划,女-程序员,女-美工,女-策划),更抽象的特征可以表达出一些复合的语义和对数据的刻画,往往在模型中会获得意想不到的作用。
本题需要你也开发一个类似的功能,将输入的各种特征进行自动的排列组合。
机器学习问题中,经常有很多抽取的特征,而特征之间往往可以通过组合,得到更抽象有用的特征。比如性别特征-(男,女),和职业特征(程序员,美工,策划),可以交叉出(男-程序员,男-美工,男-策划,女-程序员,女-美工,女-策划),更抽象的特征可以表达出一些复合的语义和对数据的刻画,往往在模型中会获得意想不到的作用。            本题需要你也开发一个类似的功能,将输入的各种特征进行自动的排列组合。 卖报的单车少年
沃日,输出顺序不对也是错的,即便和答案一样
#include<iostream>

#include<vector>
using namespace std;

void find(vector<string> &ret,string &cur, vector<vector<string>> &strs, int idx, const int &n )
{
    if(idx>=n){ret.push_back(cur);return ;}
    for(int i=0;i<strs[idx].size();i++)
    {
        if(cur.size()==0)    
        {
            cur +=strs[idx][i];
            find(ret, cur, strs, idx+1, n);
            cur = "";//cur.substr(0, cur.size()-strs[idx][i].size());
        }
        else 
        {
            cur =cur +"-"+strs[idx][i];
            find(ret, cur, strs, idx+1, n);
            cur = cur.substr(0, cur.size()-strs[idx][i].size()-1);
        }
        
    }
}
int main()
{
    int n ;
    cin>>n;
    vector<string> ret;
    vector<vector<string>> strs;
    strs.assign(n, {});
    string t,word;
    getline(cin, t);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        
        t.clear();word.clear();
        getline(cin, t);
        for (char c : t) 
        {
          if (c != ‘ ‘) 
          {
            word.push_back(c);
            continue;
          }
          strs[i].push_back(move(word));
          word.clear();t.clear();
        }
        strs[i].push_back(move(word));
    }
    //vector<string> ret;
    ret.clear();
    string cur = "";
    find(ret,cur,strs, 0, n);
    //cout<<strs[2].size()<<endl;
    int k = strs[0].size();
    int n_r= ret.size();
    for(int i=0;i<(n_r/k);i++)    
    {
        for(int j =0;j<k;j++){cout<<ret[i+j*(n_r/k)]<<endl;}
        
    }
    return 0;
}

2021-01-18 22:34:46 回复(0)

文章部分来自互联网,侵权联系删除
www.qklbishe.com

区块链毕设网(www.qklbishe.com)全网最靠谱的原创区块链毕设代做网站
部分资料来自网络,侵权联系删除!
资源收费仅为搬运整理打赏费用,用户自愿支付 !
qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台 » 机器学习问题中,经常有很多抽取的特征,而特征之间往往可以通过组合,得到更抽象有用的特征。比如性别特征-(男,女),和职业特征(程序员,美工,策划),可以交叉出(男-程序员,男-美工,男-策划,女-程序员,女-美工,女-策划),更抽象的特征可以表达出一些复合的语义和对数据的刻画,往往在模型中会获得意想不到的作用。 本题需要你也开发一个类似的功能,将输入的各种特征进行自动的排列组合。-笔试面试资料

提供最优质的资源集合

立即查看 了解详情