快速排序 快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。 算法步骤 1 、从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)。 2 、重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。 3 、递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 4 、递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。-笔试面试资料
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答案:
快速排序
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。
算法步骤
1、从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)。
2、重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
3、递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
4、递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
def quick_sort(alist, first, last): """快速排序""" if first >= last: # 递归头 return mid_value = alist[first] low = first high = last while low < high: while low < high and alist[high] >= mid_value: high -= 1 alist[low] = alist[high] while low < high and alist[low] < mid_value: low += 1 alist[high] = alist[low] # 从循环退出时,low == high alist[low] = mid_value # 递归体 # 对low左边的列表执行快速排序 quick_sort(alist, first, low-1) # 对low右边的列表执行快速排序 quick_sort(alist, low+1, last) if __name__ == "__main__": data = list(map(int, input().strip().split(','))) quick_sort(data, 0, len(data) - 1) print(data)
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