快速排序 快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。 算法步骤 1 、从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)。 2 、重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。 3 、递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 4 、递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。-笔试面试资料

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答案:

快速排序
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。
算法步骤
1、从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)。
2、重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
3、递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
4、递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。


快速排序          快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。          算法步骤          1 、从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)。          2 、重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。          3 、递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。          4 、递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 零葬
def quick_sort(alist, first, last):     """快速排序"""     if first >= last:     # 递归头         return     mid_value = alist[first]     low = first     high = last     while low < high:         while low < high and alist[high] >= mid_value:             high -= 1         alist[low] = alist[high]         while low < high and alist[low] < mid_value:             low += 1         alist[high] = alist[low]     # 从循环退出时,low == high     alist[low] = mid_value     # 递归体     # 对low左边的列表执行快速排序     quick_sort(alist, first, low-1)     # 对low右边的列表执行快速排序     quick_sort(alist, low+1, last)   if __name__ == "__main__":     data = list(map(int, input().strip().split(',')))     quick_sort(data, 0, len(data) - 1)     print(data)

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