请你介绍一下HMM。

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HMM通常应用于具有观测变量和隐藏变量的序列数据。 HMM模型可以描述为初始状态,转移矩阵,发射矩阵 HMM的三大问题 评估 给的模型和观测,计算观测出现的概率。 前向后相算法(DP) 解码 给定模型和观测,给出最佳的状态序列。 维比特算法(DP) 学习 给定观测和隐藏序列,学习最佳参数(监督学习) 极大似然估计 给定观测,学习最佳参数(无监督学习)EM算法
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