在模型评估过程中,过拟合和欠拟合具体是指什么现象?(可以画图说明)能否说出几种降低过拟合和欠拟合的方法?-笔试面试资料

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答案:
在模型评估过程中,过拟合和欠拟合具体是指什么现象?(可以画图说明)能否说出几种降低过拟合和欠拟合的方法?

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过拟合是指模型在训练集上误差很小,而在测试集上误差很大;欠拟合是指模型在训练集和测试集上误差都很大。
降低过拟合的方法:
1. 增加训练数据;
2. 降低模型复杂度;
3. 增加正则化参数;
4. 使用集成学习。
降低欠拟合的方法:
1. 增加使用的特征;
2. 提高模型复杂度;
3. 减小正则化系数。

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