现有一个Nowcoder.csv文件,记录了牛客网的部分用户的个人信息,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔): Nowcoder_ID:用户ID Name:用户名 Level:等级 Achievement_value:成就值 Num_of_exercise:刷题量 Graduate_year:毕业年份 Language:常用语言 牛牛在查看这些数据的时候,等级都是混乱的,他想按照1-7级的递增序查看这些用户数据,你能帮他输出一下吗? 输入描述: 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 输出描述: 输出排序后的全部数据,包括行号。

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现有一个Nowcoder.csv文件,记录了牛客网的部分用户的个人信息,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Name:用户名
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
牛牛在查看这些数据的时候,等级都是混乱的,他想按照1-7级的递增序查看这些用户数据,你能帮他输出一下吗?

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

现有一个Nowcoder.csv文件,记录了牛客网的部分用户的个人信息,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):   	Nowcoder_ID:用户ID   	Name:用户名   	Level:等级   	Achievement_value:成就值   	Num_of_exercise:刷题量   	Graduate_year:毕业年份   	Language:常用语言   	牛牛在查看这些数据的时候,等级都是混乱的,他想按照1-7级的递增序查看这些用户数据,你能帮他输出一下吗?   	 		输入描述: 	 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。   	     	 		输出描述: 	   	输出排序后的全部数据,包括行号。

输出描述:

输出排序后的全部数据,包括行号。
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import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv(‘Nowcoder.csv’)

pd.set_option(‘display.width’, 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option(‘display.max_rows’, None) # 设置显示最大行
pd.set_option(‘display.max_columns’, None)

data = Nowcoder.sort_values(by=’Level’, ascending = False)
print(data)

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