现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔): Nowcoder_ID:用户ID Level:等级 Achievement_value:成就值 Num_of_exercise:刷题量 Graduate_year:毕业年份 Language:常用语言 Continuous_check_in_days:最近连续签到天数 Number_of_submissions:提交代码次数 Last_submission_time:最后一次提交题目日期 运营同学拿到了这份用户文件,但是由于系统BUG,出现了部分缺失的值,请你使用当前的最大年份填充缺失的毕业年份(“Graduate_year ”),用Python填充缺失的常用语言(“Language ”),用成就值的均值(四舍五入保留整数)填充缺失的成就值(“Achievement_value ”)。 输入描述: 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 输出描述: 输出修改后的全部数据,不用处理输出时年份与成就值的小数点问题。

区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交代码次数
Last_submission_time:最后一次提交题目日期
运营同学拿到了这份用户文件,但是由于系统BUG,出现了部分缺失的值,请你使用当前的最大年份填充缺失的毕业年份(“Graduate_year”),用Python填充缺失的常用语言(“Language”),用成就值的均值(四舍五入保留整数)填充缺失的成就值(“Achievement_value”)。

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):   	Nowcoder_ID:用户ID   	Level:等级   	Achievement_value:成就值   	Num_of_exercise:刷题量   	Graduate_year:毕业年份   	Language:常用语言   	Continuous_check_in_days:最近连续签到天数   	Number_of_submissions:提交代码次数   	Last_submission_time:最后一次提交题目日期     	运营同学拿到了这份用户文件,但是由于系统BUG,出现了部分缺失的值,请你使用当前的最大年份填充缺失的毕业年份(“Graduate_year ”),用Python填充缺失的常用语言(“Language ”),用成就值的均值(四舍五入保留整数)填充缺失的成就值(“Achievement_value ”)。   	 		 			输入描述: 		 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 	 	 		 	 	 		输出描述:  	   	输出修改后的全部数据,不用处理输出时年份与成就值的小数点问题。
输出描述:

输出修改后的全部数据,不用处理输出时年份与成就值的小数点问题。
现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):   	Nowcoder_ID:用户ID   	Level:等级   	Achievement_value:成就值   	Num_of_exercise:刷题量   	Graduate_year:毕业年份   	Language:常用语言   	Continuous_check_in_days:最近连续签到天数   	Number_of_submissions:提交代码次数   	Last_submission_time:最后一次提交题目日期     	运营同学拿到了这份用户文件,但是由于系统BUG,出现了部分缺失的值,请你使用当前的最大年份填充缺失的毕业年份(“Graduate_year ”),用Python填充缺失的常用语言(“Language ”),用成就值的均值(四舍五入保留整数)填充缺失的成就值(“Achievement_value ”)。   	 		 			输入描述: 		 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 	 	 		 	 	 		输出描述:  	   	输出修改后的全部数据,不用处理输出时年份与成就值的小数点问题。

import pandas as pd  df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') pd.set_option('display.width', 300)  # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None)  # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None)  df['Graduate_year'].fillna(df['Graduate_year'].max(),inplace=True) df['Language'].fillna('Python',inplace=True) df['Achievement_value'].fillna(df['Achievement_value'].mean(),inplace=True) print(df)

58:51

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv(‘Nowcoder.csv’, sep=’,’)
pd.set_option(‘display.width’, 300)  # 设置字符显示宽度
pd.set_option(‘display.max_rows’, None)  # 设置显示最大行
pd.set_option(‘display.max_columns’, None)
Nowcoder[‘Graduate_year’].fillna(Nowcoder[‘Graduate_year’].max(),inplace=True)
Nowcoder[‘Language’].fillna(‘Python’,inplace=True)
Nowcoder[‘Achievement_value’].fillna(Nowcoder[‘Achievement_value’].mean().round(0),inplace=True)
print(Nowcoder)                                    
51:19

以上就是关于问题现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔): Nowcoder_ID:用户ID Level:等级 Achievement_value:成就值 Num_of_exercise:刷题量 Graduate_year:毕业年份 Language:常用语言 Continuous_check_in_days:最近连续签到天数 Number_of_submissions:提交代码次数 Last_submission_time:最后一次提交题目日期
运营同学拿到了这份用户文件,但是由于系统BUG,出现了部分缺失的值,请你使用当前的最大年份填充缺失的毕业年份(“Graduate_year ”),用Python填充缺失的常用语言(“Language ”),用成就值的均值(四舍五入保留整数)填充缺失的成就值(“Achievement_value ”)。 输入描述: 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 输出描述: 输出修改后的全部数据,不用处理输出时年份与成就值的小数点问题。的答案

欢迎关注区块链毕设网-
专业区块链毕业设计成品源码,定制。

区块链NFT链游项目方科学家脚本开发培训

承接区块链项目定制开发

微信:btc9767

QQ :1330797917

TELEGRAM: BTCOK9

承接区块链项目定制开发


qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » 现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔): Nowcoder_ID:用户ID Level:等级 Achievement_value:成就值 Num_of_exercise:刷题量 Graduate_year:毕业年份 Language:常用语言 Continuous_check_in_days:最近连续签到天数 Number_of_submissions:提交代码次数 Last_submission_time:最后一次提交题目日期 运营同学拿到了这份用户文件,但是由于系统BUG,出现了部分缺失的值,请你使用当前的最大年份填充缺失的毕业年份(“Graduate_year ”),用Python填充缺失的常用语言(“Language ”),用成就值的均值(四舍五入保留整数)填充缺失的成就值(“Achievement_value ”)。 输入描述: 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 输出描述: 输出修改后的全部数据,不用处理输出时年份与成就值的小数点问题。

发表评论