现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：

Nowcoder_ID：用户ID

Level：等级

Achievement_value：成就值

Num_of_exercise：刷题量

Graduate_year：毕业年份

Language：常用语言

Continuous_check_in_days：最近连续签到天数

Number_of_submissions：提交代码次数

Last_submission_time：最后一次提交题目日期

运营同学拿到了这份用户文件，但是由于系统BUG，出现了部分缺失的值，请你使用当前的最大年份填充缺失的毕业年份（“Graduate_year”），用Python填充缺失的常用语言（“Language”），用成就值的均值（四舍五入保留整数）填充缺失的成就值（“Achievement_value”）。

输出修改后的全部数据，不用处理输出时年份与成就值的小数点问题。

import pandas as pd  df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') pd.set_option('display.width', 300)  # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None)  # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None)  df['Graduate_year'].fillna(df['Graduate_year'].max(),inplace=True) df['Language'].fillna('Python',inplace=True) df['Achievement_value'].fillna(df['Achievement_value'].mean(),inplace=True) print(df)

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import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv(‘Nowcoder.csv’, sep=’,’)
pd.set_option(‘display.width’, 300)  # 设置字符显示宽度
pd.set_option(‘display.max_rows’, None)  # 设置显示最大行
pd.set_option(‘display.max_columns’, None)
Nowcoder[‘Graduate_year’].fillna(Nowcoder[‘Graduate_year’].max(),inplace=True)
Nowcoder[‘Language’].fillna(‘Python’,inplace=True)
Nowcoder[‘Achievement_value’].fillna(Nowcoder[‘Achievement_value’].mean().round(0),inplace=True)
print(Nowcoder)                                    

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