现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔): Nowcoder_ID:用户ID Level:等级 Achievement_value:成就值 Num_of_exercise:刷题量 Graduate_year:毕业年份 Language:常用语言 假设2018年毕业的你突发奇想,想要知道牛客网有哪些使用CPP的7级用户,且他们的毕业年份和你不是同年的,请问该怎么筛选? 输入描述: 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 输出描述: 输出该数据集中满足筛选条件的全部信息,包括列号。

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现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
假设2018年毕业的你突发奇想,想要知道牛客网有哪些使用CPP的7级用户,且他们的毕业年份和你不是同年的,请问该怎么筛选?

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

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输出描述:

输出该数据集中满足筛选条件的全部信息,包括列号。

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import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv(‘Nowcoder.csv’,sep=’,’)
pd.set_option(‘display.width’, 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option(‘display.max_rows’, None) # 设置显示最大行
pd.set_option(‘display.max_columns’, None)
cond = (Nowcoder[‘Language’] == ‘CPP’) & (Nowcoder[‘Level’] == 7)  & (Nowcoder[‘Graduate_year’] != 2018)
print(Nowcoder[cond])
01:38

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