现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Name：用户名 Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_of_submissions：提交代码次数 Last_submission_time：最后一次提交题目日期 正在牛客网学习编程的小白同学，想要知道牛客网的用户们都使用了哪些语言，尤其是不同等级的用户中各类语言的使用分别有多少人，你能帮助他输出一下吗？ 输入描述： 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 输出描述： 按照等级顺序输出每个等级下每种常用语言的使用人数，输出包括最后的dtype。
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现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Name：用户名
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
正在牛客网学习编程的小白同学，想要知道牛客网的用户们都使用了哪些语言，尤其是不同等级的用户中各类语言的使用分别有多少人，你能帮助他输出一下吗？
输入描述：
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
输出描述：
按照等级顺序输出每个等级下每种常用语言的使用人数，输出包括最后的dtype。
import pandas as pd
nowcoder=pd.read_csv(‘./Nowcoder.csv’)
print(nowcoder.groupby([‘Level’,’Language’])[‘Nowcoder_ID’].count())
nowcoder=pd.read_csv(‘./Nowcoder.csv’)
print(nowcoder.groupby([‘Level’,’Language’])[‘Nowcoder_ID’].count())
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以上就是关于问题现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Name：用户名 Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_of_submissions：提交代码次数 Last_submission_time：最后一次提交题目日期
正在牛客网学习编程的小白同学，想要知道牛客网的用户们都使用了哪些语言，尤其是不同等级的用户中各类语言的使用分别有多少人，你能帮助他输出一下吗？ 输入描述： 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。
输出描述： 按照等级顺序输出每个等级下每种常用语言的使用人数，输出包括最后的dtype。的答案
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