现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔): Nowcoder_ID:用户ID Level:等级 Achievement_value:成就值 Num_of_exercise:刷题量 Graduate_year:毕业年份 Language:常用语言 如果你想知道哪些人是2020年毕业的,并且最常使用的语言是Java的,请输出他们的全部信息。 输入描述: 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 输出描述: 输出该数据集中语言为Java且毕业年份为2020的对应的所有列的信息,包括列号。

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现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
如果你想知道哪些人是2020年毕业的,并且最常使用的语言是Java的,请输出他们的全部信息。

输入描述:

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):   	Nowcoder_ID:用户ID   	Level:等级   	Achievement_value:成就值   	Num_of_exercise:刷题量   	Graduate_year:毕业年份   	Language:常用语言   	如果你想知道哪些人是2020年毕业的,并且最常使用的语言是Java的,请输出他们的全部信息。   	     	 		输入描述: 	 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。   	     	 		输出描述: 	 输出该数据集中语言为Java且毕业年份为2020的对应的所有列的信息,包括列号。

输出描述:

输出该数据集中语言为Java且毕业年份为2020的对应的所有列的信息,包括列号。

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):   	Nowcoder_ID:用户ID   	Level:等级   	Achievement_value:成就值   	Num_of_exercise:刷题量   	Graduate_year:毕业年份   	Language:常用语言   	如果你想知道哪些人是2020年毕业的,并且最常使用的语言是Java的,请输出他们的全部信息。   	     	 		输入描述: 	 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。   	     	 		输出描述: 	 输出该数据集中语言为Java且毕业年份为2020的对应的所有列的信息,包括列号。

import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) print(Nowcoder[(Nowcoder['Graduate_year']==2020)&(Nowcoder['Language']=='Java')])

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