题目描述 某公司计划举办一场运动会,现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段: item_id:项目编号; item_name:项目名称; location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段: employee_id:员工编号; name:员工姓名; sex:性别; department:所属部门; item_id:报名项目id 请你输出报名的各个项目情况(不包含没人报名的项目)对应的透视表。 输入描述: 数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv 输出描述: 请输出下图所示的透视表。其中行索引键为sex、department,列索引键为item_name。数值为报名对应项目的人数。如education部门男性中报名longJump的人数为1人。

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题目描述

某公司计划举办一场运动会,现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段:

  • item_id:项目编号;
  • item_name:项目名称;
  • location:比赛场地。

有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段:

  • employee_id:员工编号;
  • name:员工姓名;
  • sex:性别;
  • department:所属部门;
  • item_id:报名项目id

请你输出报名的各个项目情况(不包含没人报名的项目)对应的透视表。

输入描述:

数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。
items.csv
题目描述   	某公司计划举办一场运动会,现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段:   	 		item_id:项目编号; 	 	 		item_name:项目名称; 	 	 		location:比赛场地。 	   	有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段:   	 		employee_id:员工编号; 	 	 		name:员工姓名; 	 	 		sex:性别; 	 	 		department:所属部门; 	 	 		item_id:报名项目id 	   	请你输出报名的各个项目情况(不包含没人报名的项目)对应的透视表。   	输入描述:   	数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。   	items.csv   	   	signup.csv   	     	输出描述:   	请输出下图所示的透视表。其中行索引键为sex、department,列索引键为item_name。数值为报名对应项目的人数。如education部门男性中报名longJump的人数为1人。
signup.csv
题目描述   	某公司计划举办一场运动会,现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段:   	 		item_id:项目编号; 	 	 		item_name:项目名称; 	 	 		location:比赛场地。 	   	有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段:   	 		employee_id:员工编号; 	 	 		name:员工姓名; 	 	 		sex:性别; 	 	 		department:所属部门; 	 	 		item_id:报名项目id 	   	请你输出报名的各个项目情况(不包含没人报名的项目)对应的透视表。   	输入描述:   	数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。   	items.csv   	   	signup.csv   	     	输出描述:   	请输出下图所示的透视表。其中行索引键为sex、department,列索引键为item_name。数值为报名对应项目的人数。如education部门男性中报名longJump的人数为1人。

输出描述:

请输出下图所示的透视表。其中行索引键为sex、department,列索引键为item_name。数值为报名对应项目的人数。如education部门男性中报名longJump的人数为1人。

题目描述   	某公司计划举办一场运动会,现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段:   	 		item_id:项目编号; 	 	 		item_name:项目名称; 	 	 		location:比赛场地。 	   	有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段:   	 		employee_id:员工编号; 	 	 		name:员工姓名; 	 	 		sex:性别; 	 	 		department:所属部门; 	 	 		item_id:报名项目id 	   	请你输出报名的各个项目情况(不包含没人报名的项目)对应的透视表。   	输入描述:   	数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。   	items.csv   	   	signup.csv   	     	输出描述:   	请输出下图所示的透视表。其中行索引键为sex、department,列索引键为item_name。数值为报名对应项目的人数。如education部门男性中报名longJump的人数为1人。

import pandas as pd
signup = pd.read_csv(‘signup.csv’)
items = pd.read_csv(‘items.csv’)
a=pd.merge(signup,items,how=’inner’,on=’item_id’)

b=pd.DataFrame(a.groupby(‘sex’,’department’,’item_name’).count().unstack())
利用pycharm获取的表格与题目相同,但不知道为啥无法通过

c=b.fillna(0)
print(c.iloc[:,0:5])

05:24

以上就是关于问题题目描述 某公司计划举办一场运动会,现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段: item_id:项目编号; item_name:项目名称; location:比赛场地。 有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段: employee_id:员工编号; name:员工姓名; sex:性别; department:所属部门; item_id:报名项目id 请你输出报名的各个项目情况(不包含没人报名的项目)对应的透视表。 输入描述: 数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。 items.csv signup.csv
输出描述: 请输出下图所示的透视表。其中行索引键为sex、department,列索引键为item_name。数值为报名对应项目的人数。如education部门男性中报名longJump的人数为1人。的答案

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