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本文主要介绍Jeff.Zhong资料 方法和在新技术下所面对的“挑战”,方便大家深入理解Jeff.Zhong资料 过程。本文也将分享Jeff.Zhong资料 所遇到的问题和应对策略,怎么解决怎么做的问题。
通过深入本文可以理解代码原理,进行代码文档的下载,也可以查看相应 Demo 部署效果。

前段时间做了个node全栈项目,服务端技术栈是 nginx + koa + postgresql。其中在centos上搭建环境和部署都挺费周折,部署测试服务器,接着上线的时候又部署生产环境服务器。这中间就有很多既无聊又费精力,吃力不讨好的"体力活"。所以就开始思考怎么自动化这部分搭建部署的工作,也就引出了Docker

什么是Docker

Docker 是比虚拟机还要轻量级的虚拟化技术,它虚拟化的实体就叫做容器。容器本身就是一个隔离了作用域的sandbox,同时它只包含了基础库和本身承载的服务,非常精简。容器运行起来后就只是宿主机中的一个进程而已,占用的资源是非常小的,这就为操作系统上运行容器集群创造了条件,可操作性和灵活性极佳。

镜像和容器又是什么关系呢?可以把镜像看成是类(class),容器看成对象(object),容器是由镜像实例化产生出来的,当然一个镜像可以生成多个容器。

客户端Docker

如果不在服务器,我们在客户端要怎么使用 Docker呢?在 WindowsOSX 上可以使用 Docker Desktop,再加上 Kitematic,这两个都是桌面管理工具,常规的操作方面非常便利。Docker DesktopKitematic 只是可视化了部分操作,命令行还是必备的,因为很多操作也只能命令行才行。

Docker基本操作

镜像名称

关于镜像标签,比如nginx:1.19.0-alpine,1.19.0是 nginx 的版本号,alpine是os的代号。

Jessie: debian 8

Stretch: debian 9

Buster: debian 10

Alpine: Alpine,推荐使用,因为体积非常小

Alpine 是体积最小的一个版本,有些甚至是其他版本的四分之一。这意味着构建镜像更快,运行效率更高,因为加载的组件更加少,无形中也意味着漏洞更少更安全。

拉取镜像

docker pull nginx:1.19.0-alpine 

启动容器

–name web:指定容器名称为web

-p 8080:80: 容器nginx监听端口为80,映射到本地端口8080

-v xxxx:xxxx:这里是用本地配置文件映射到容器nginx配置文件

-d:后台运行

nginx:1.19.0-alpine:使用的镜像

docker run --name web -p 8080:80 -v /usr/etc/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro -d nginx:1.19.0-alpine 

其他操作

docker images #显示镜像 docker rmi xxx #删除镜像 docker ps #显示运行的容器 docker rm xxx #删除容器 

Dockerfile

构建镜像比较方便的是使用Dockerfile,它就是镜像的配置文件,只要有Dockerfile,随时可以构建镜像。如下就是构建一个非常简单的nginx镜像,from就是构建时使用的基础镜像:

FROM nginx COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf 

Docker-compose

当我们的项目不仅只有单个容器,而是需要运行多个容器,而且容器之间还需要互相通信的时候,就需要更强大的管理工具了。比如k8s,但我们目前的小项目使用官方自带的Docker-compose已经足矣。

首先需要docker-compose.yml配置文件,比如下面就是两个容器的模板,image表示使用的镜像,ports则表示端口映射,volumes则是需要映射的数据卷:

version: "3"  services:   webapp:     image: web     ports:       - "8080:80"     volumes:       - "/data"   redis:     image: "redis:alpine" 

接着可以使用以下命令行进行操作:

docker-compose build [options] [SERVICE...] #构建(重新构建)项目中的服务容器 docker-compose up -d # 运行 compose 项目,后台执行 

docker-compose up 是个非常强大的命令,它将尝试自动完成包括构建镜像,(重新)创建服务,启动服务,并关联服务相关容器的一系列操作。链接的服务都将会被自动启动,除非已经处于运行状态。可以说,大部分时候都可以直接通过该命令来启动一个项目。

构建nginx-node-postgres项目

有了上面的基础,接着就可以构建我们自己的项目了,首先是node服务的dockerfile,主要做了如下步骤

  1. 创建容器工作目录
  2. 复制相关配置文件到容器
  3. 在容器安装npm
  4. 运行pm2启动容器
FROM node:14.5.0-alpine3.12 # 工作目录 WORKDIR /usr/src/app # 复制配置文件 COPY package*.json ./ COPY process.yml ./ RUN npm set registry https://registry.npm.taobao.org/    && npm install pm2 -g    && npm install # 使用pm2管理 CMD ["pm2-runtime", "process.yml", "--only", "app", "--env", "production"] EXPOSE 3010 

接着配置 docker-compose.yml

  1. db配置的是数据库postgres,其中数据卷 volumes 映射了数据库目录和初始化脚步
  2. app配置的是node服务,其中的build是映射上面dockerfile所在的目录;depends_on表示依赖的容器、启动先后,这里先启动db再启动nodelinks表示将db的名称映射到app容器
  3. nginx容器depend_on于app容器,同时配置转发node的服务
version: '3'  services:   db:     image: postgres:12.3-alpine     container_name: postgres     environment:       - TZ=Asia/Shanghai       - POSTGRES_PASSWORD=xxxx     volumes:       - ./postgres/data:/var/lib/postgresql/data       - ./postgres/init:/docker-entrypoint-initdb.d     ports:       - 5432:5432     restart: always #始终重启,生产环境中推荐配置为 always     expose:       - 5432          app:      image: koa-pg     container_name: koa     volumes:       - ./dist:/usr/src/app/dist       - ./logs:/usr/src/app/logs     build: ./     environment:       - TZ=Asia/Shanghai     restart: always     depends_on:       - db     links:       - db     expose:       - 3010          nginx:     image: nginx:1.19.0-alpine     container_name: nginx     volumes:       - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf     ports:       - 8080:80     environment:       - TZ=Asia/Shanghai     restart: always     depends_on:       - app     links: # host名代替ip配置nginx的转发       - app     expose:       - 8080 

配置完我们的项目之后,接着就是运行起来

docker-compose up 

在我们的本地开发机是如此,部署到服务器也是如此,你想要部署几台服务器就部署几台,只要装了docker,都是一句命令行就能解决的事情。

要启动几个容器,修改下docker-compose.yml的配置,再次docker-compose up,so easy !

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