题目描述: 现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段(字段之间用逗号间隔) SepalLen:花萼长度 SepalWid:花萼宽度 PetalLen:花瓣长度 PetalWid:花瓣宽度 type:鸢尾花类型 请你统计花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度各列的最大值和最小值之差。 输入描述: 数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。 输出描述: 以上数据集的输出结果如下:

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题目描述:

现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段(字段之间用逗号间隔)

  • SepalLen:花萼长度
  • SepalWid:花萼宽度
  • PetalLen:花瓣长度
  • PetalWid:花瓣宽度
  • type:鸢尾花类型

请你统计花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度各列的最大值和最小值之差。

输入描述:

数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。
题目描述:   	现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段(字段之间用逗号间隔)   	 		SepalLen:花萼长度 	 	 		SepalWid:花萼宽度 	 	 		PetalLen:花瓣长度 	 	 		PetalWid:花瓣宽度 	 	 		type:鸢尾花类型 	   	请你统计花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度各列的最大值和最小值之差。   	输入描述:   	数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。   	     	输出描述:   	以上数据集的输出结果如下:

输出描述:

以上数据集的输出结果如下:

题目描述:   	现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段(字段之间用逗号间隔)   	 		SepalLen:花萼长度 	 	 		SepalWid:花萼宽度 	 	 		PetalLen:花瓣长度 	 	 		PetalWid:花瓣宽度 	 	 		type:鸢尾花类型 	   	请你统计花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度各列的最大值和最小值之差。   	输入描述:   	数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。   	     	输出描述:   	以上数据集的输出结果如下:

import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv', sep=',') df = iris.iloc[:,0:4] s= df.max()-df.min() ##默认是列 print(s)

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以上就是关于问题题目描述: 现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段(字段之间用逗号间隔) SepalLen:花萼长度 SepalWid:花萼宽度 PetalLen:花瓣长度 PetalWid:花瓣宽度 type:鸢尾花类型 请你统计花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度各列的最大值和最小值之差。 输入描述: 数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。
输出描述: 以上数据集的输出结果如下:的答案

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