问题描述： 现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段（字段之间用逗号间隔） SepalLen：花萼长度 SepalWid：花萼宽度 PetalLen：花瓣长度 PetalWid：花瓣宽度 type：鸢尾花类型 请你统计SepalLen列的中位数，SepalWid列的最大值和最小值。 输入描述： 数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。 输出描述： 以上数据集的输出如下：
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问题描述：
现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段（字段之间用逗号间隔）
- SepalLen：花萼长度
- SepalWid：花萼宽度
- PetalLen：花瓣长度
- PetalWid：花瓣宽度
- type：鸢尾花类型
请你统计SepalLen列的中位数，SepalWid列的最大值和最小值。
输入描述：
数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。
输出描述：
以上数据集的输出如下：
import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv', sep=',') result = iris.describe().iloc[[5,7,3],0:2] result.rename({'50%':'median'},inplace=True) print(result)
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以上就是关于问题问题描述： 现有鸢尾花数据集iris.csv,包含如下字段（字段之间用逗号间隔） SepalLen：花萼长度 SepalWid：花萼宽度 PetalLen：花瓣长度 PetalWid：花瓣宽度 type：鸢尾花类型 请你统计SepalLen列的中位数，SepalWid列的最大值和最小值。 输入描述： 数据集可以直接从当前目录下iris.csv读取。
输出描述： 以上数据集的输出如下：的答案
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