题目描述: 现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段: user_id:会员编号; recency:最近一次消费距离当天的天数; frequency:一段时间内消费的次数; monetary:一段时间内消费的总金额。 请你统计消费金额最多的前3名用户。 输入描述: 数据集可以从当前目录下sales.csv读取。 输出描述: 输出销售金额最多的前3名用户,索引从0开始。 以上数据集的输出如下图所示。

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题目描述:

现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段:

  • user_id:会员编号;
  • recency:最近一次消费距离当天的天数;
  • frequency:一段时间内消费的次数;
  • monetary:一段时间内消费的总金额。

请你统计消费金额最多的前3名用户。

输入描述:

数据集可以从当前目录下sales.csv读取。
题目描述:   	现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段:   	 		user_id:会员编号; 	 	 		recency:最近一次消费距离当天的天数; 	 	 		frequency:一段时间内消费的次数; 	 	 		monetary:一段时间内消费的总金额。 	   	请你统计消费金额最多的前3名用户。   	输入描述:   	数据集可以从当前目录下sales.csv读取。   	     	输出描述:   	输出销售金额最多的前3名用户,索引从0开始。   	以上数据集的输出如下图所示。

输出描述:

输出销售金额最多的前3名用户,索引从0开始。

以上数据集的输出如下图所示。

题目描述:   	现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段:   	 		user_id:会员编号; 	 	 		recency:最近一次消费距离当天的天数; 	 	 		frequency:一段时间内消费的次数; 	 	 		monetary:一段时间内消费的总金额。 	   	请你统计消费金额最多的前3名用户。   	输入描述:   	数据集可以从当前目录下sales.csv读取。   	     	输出描述:   	输出销售金额最多的前3名用户,索引从0开始。   	以上数据集的输出如下图所示。

本地输出正确 牛客过不了
import pandas as pd

sales = pd.read_csv(‘sales.csv’)
# 降序排列
res = sales.sort_values(by=[‘monetary’], ascending=False)
# 重置索引
res = res.reset_index(drop=Ture)
# 输出前三
print(res.head(3))

03:21

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