虾敏四把刀资料

本文主要介绍虾敏四把刀资料 方法和在新技术下所面对的“挑战”,方便大家深入理解虾敏四把刀资料 过程。本文也将分享虾敏四把刀资料 所遇到的问题和应对策略,怎么解决怎么做的问题。
通过深入本文可以理解代码原理,进行代码文档的下载,也可以查看相应 Demo 部署效果。

背景

因与工作相关,所以本文中的数据都进行了更改,但逻辑是一样的。

笔者的服务ServerA会请求服务ServerH获取一些数据,但ServerH的接口有个N秒内只能请求M次的限制,并返回false。而笔者的服务瞬时请求量远超M次,所以采用了协程池在收到103错误时,停止worker的运行N秒,然后再启动。

协程池的概念

协程池的相关概念:要有一个一定数量大小的池子(pool),池子里存储需要执行的任务(task),还要有若干个工作协程(worker)。

协程池要有启动,停止,睡眠的功能。

下面是从零开始记录一下思想过程和遇到的问题。

基础版

在此版本里,除了睡眠的功能,已经实现了一个基本的协程池。

// workpool.go package workpool  import ( 	"context" 	"sync" )  type TaskFunc func()  type Task struct { 	f TaskFunc }  type WorkPool struct { 	pool        chan *Task 	workerCount int  	stopCtx        context.Context 	stopCancelFunc context.CancelFunc 	wg             sync.WaitGroup }  func (t *Task) Execute() { 	t.f() }  func New(workerCount, poolLen int) *WorkPool { 	return &WorkPool{ 		workerCount: workerCount, 		pool:        make(chan *Task, poolLen), 	} }  func (w *WorkPool) PushTask(t *Task) { 	w.pool <- t }  func (w *WorkPool) PushTaskFunc(f TaskFunc) { 	w.pool <- &Task{ 		f: f, 	} }  func (w *WorkPool) work() { 	for { 		select { 		case <-w.stopCtx.Done(): 			w.wg.Done() 			return 		case t := <-w.pool: 			t.Execute() 		} 	} }  func (w *WorkPool) Start() *WorkPool { 	w.wg.Add(w.workerCount) 	w.stopCtx, w.stopCancelFunc = context.WithCancel(context.Background()) 	for i := 0; i < w.workerCount; i++ { 		go w.work() 	} 	return w }  func (w *WorkPool) Stop() { 	w.stopCancelFunc() 	w.wg.Wait() } 

看起来没什么毛病,还挺简洁。其实不然…

下面的程序是创建一个容量为50的workpool,并将通过3个worker输出100个数字。

// workpool_test.go package workpool  import ( 	"fmt" 	"sync" 	"testing" )  func TestWorkPool_Start(t *testing.T) { 	wg := sync.WaitGroup{} 	wp := New(3, 50).Start() 	lenth := 100 	wg.Add(lenth) 	for i := 0; i < lenth; i++ { 		wp.PushTaskFunc(func() { 			defer wg.Done() 			fmt.Print(i, " ") 		}) 	} 	wg.Wait() }  

运行后输出结果如下:

50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 51 51 51 51 69 72 78 78 80 81 81 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 84 84 84 84 50 84 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 50 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 84 100 100 100  

这和想象中的输出 0-99 相差甚远。

其原因在于闭包函数对于外部变量是引用的,所以在函数执行的时候,i的值早就已经改变了。下面是一个关于闭包的简单例子。

x := 1 f := func() { 	println(x) } x = 2 x = 3 f() // 3 

可以将 f() 的调用时机对应为协程池中的 t.Execute()。

解决闭包引用问题

既然是因为闭包引用导致的问题,那就不使用闭包了呗。

可以把参数传到函数内,但是因为并不知道将要执行的函数需要的参数个数及类型,所以只能是使用不定长的interface{}TaskFunc,在使用的时候进行断言。

以下仅列出改动部分:

// workpool.go type TaskFunc func(args ...interface{})  type Task struct { 	f    TaskFunc 	args []interface{} }  func (t *Task) Execute() { 	t.f(t.args...) }  func (w *WorkPool) PushTaskFunc(f TaskFunc, args ...interface{}) { 	w.pool <- &Task{ 		f:    f, 		args: args, 	} } 

以下是测试程序:

// workpool_test.go package workpool  import ( 	"fmt" 	"sync" 	"testing" )  func TestWorkPool_Start(t *testing.T) { 	wg := sync.WaitGroup{} 	wp := New(3, 50).Start() 	lenth := 100 	wg.Add(lenth) 	for i := 0; i < lenth; i++ { 		wp.PushTaskFunc(func(args ...interface{}) { 			defer wg.Done() 			fmt.Print(args[0].(int), " ") 		}, i) 	} 	wg.Wait() } 

输出内容如下:

0 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2 1 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 26 48 49 51 52 53 54 55 56 50 58 59 57 61 62 63 64 65 66 25 68 6 9 70 71 72 73 67 75 76 77 74 79 78 81 82 83 84 60 86 87 88 89 90 91 92 85 94 95 96 97 98 99 80 93  

虽然顺序是错乱的,但这是正常情况,闭包引用问题已解决。

添加睡眠功能

基于开头的应用场景,在任意一个被worker执行的任务收到ServerH的103错误后,要停止所有worker一段时间,因为再一直请求也没有意义。

这个版本已经与笔者正在使用的相差无几了

// workpool.go package workpool  import ( 	"context" 	"fmt" 	"sync" 	"sync/atomic" 	"time" )  type Flag int64  const ( 	FLAG_OK    Flag = 1 << iota 	FLAG_RETRY Flag = 1 << iota )  type TaskFunc func(w *WorkPool, args ...interface{}) Flag  type Task struct { 	f    TaskFunc 	args []interface{} }  type WorkPool struct { 	pool        chan *Task 	workerCount int          // stop相关 	stopCtx        context.Context 	stopCancelFunc context.CancelFunc 	wg             sync.WaitGroup          // sleep相关 	sleepCtx        context.Context 	sleepCancelFunc context.CancelFunc 	sleepSeconds    int64 	sleepNotify     chan bool }  func (t *Task) Execute(w *WorkPool) Flag { 	return t.f(w, t.args...) }  func New(workerCount, poolLen int) *WorkPool { 	return &WorkPool{ 		workerCount: workerCount, 		pool:        make(chan *Task, poolLen), 		sleepNotify: make(chan bool), 	} }  func (w *WorkPool) PushTask(t *Task) { 	w.pool <- t }  func (w *WorkPool) PushTaskFunc(f TaskFunc, args ...interface{}) { 	w.pool <- &Task{ 		f:    f, 		args: args, 	} }  func (w *WorkPool) work(i int) { 	for { 		select { 		case <-w.stopCtx.Done(): 			w.wg.Done() 			return 		case <-w.sleepCtx.Done(): 			time.Sleep(time.Duration(w.sleepSeconds) * time.Second) 		case t := <-w.pool: 			flag := t.Execute(w) 			if flag&FLAG_RETRY != 0 { 				w.PushTask(t) 				fmt.Printf("work %v PushTask,pool length %vn", i, len(w.pool)) 			} 		} 	} }  func (w *WorkPool) Start() *WorkPool { 	fmt.Printf("workpool run %d workern", w.workerCount) 	w.wg.Add(w.workerCount + 1) 	w.stopCtx, w.stopCancelFunc = context.WithCancel(context.Background()) 	w.sleepCtx, w.sleepCancelFunc = context.WithCancel(context.Background()) 	go w.sleepControl() 	for i := 0; i < w.workerCount; i++ { 		go w.work(i) 	} 	return w }  func (w *WorkPool) Stop() { 	w.stopCancelFunc() 	w.wg.Wait() }  func (w *WorkPool) sleepControl() { 	fmt.Println("sleepControl start...") 	for { 		select { 		case <-w.stopCtx.Done(): 			w.wg.Done() 			return 		case <-w.sleepNotify: 			fmt.Printf("receive sleep notify start...n") 			w.sleepCtx, w.sleepCancelFunc = context.WithCancel(context.Background()) 			w.sleepCancelFunc() 			fmt.Printf("sleepControl will star sleep %v sn", w.sleepSeconds) 			time.Sleep(time.Duration(w.sleepSeconds) * time.Second) 			w.sleepSeconds = 0 			fmt.Println("sleepControl was end sleep") 		} 	} }   func (w *WorkPool) SleepNotify(seconds int64) { 	// 因为需要CAS操作,所以sleepSeconds没有采用time.Duration类型 	// 成功设置后才发出通知 	if atomic.CompareAndSwapInt64(&w.sleepSeconds, 0, seconds) { 		fmt.Printf("sleepSeconds set %vn", seconds) 		w.sleepNotify <- true 	} }  

下面的测试程序中,模拟了一下ServerH,其使用场景与笔者工作中大同小异。

// workpool_test.go package workpool  import ( 	"fmt" 	"sync" 	"testing" 	"time" )  // 这里模拟ServerH服务的限流操作 var serverh = &server{max: 10, interval: 5}  type server struct { 	count    int 	max      int 	lasttime time.Time 	interval int64 	mu       sync.Mutex }  func (s *server) Access(i int) bool { 	now := time.Now()  	s.mu.Lock() 	defer s.mu.Unlock()  	time.Sleep(100 * time.Millisecond)  	if s.lasttime.Unix() <= 0 || s.count >= s.max { 		if now.After(s.lasttime) { 			s.count = 1 			s.lasttime = time.Unix(now.Unix()+s.interval, 0) 			return true 		} 		fmt.Printf("Access false,i=%d n", i) 		return false 	} else { 		s.count++ 		fmt.Printf("Access true,i=%d s.count %dn", i, s.count) 		return true 	} }  // 这里是笔者服务的逻辑 func TestWorkPool_Start(t *testing.T) { 	wp := New(3, 100).Start() 	for i := 0; i < 100; i++ { 		time.Sleep(100 * time.Millisecond) 		wp.PushTaskFunc(func(w *WorkPool, args ...interface{}) Flag { 			if !serverh.Access(args[0].(int)) {                                 // 发送睡眠5秒的通知 				w.SleepNotify(5)                                  // 此次未执行成功,要将该任务放回协程池 				return FLAG_RETRY  			} 			return FLAG_OK 		}, i) 	} 	time.Sleep(100 * time.Second) }  

输出内容如下:

workpool run 3 worker sleepControl start... Access true,i=1 s.count 2 Access true,i=2 s.count 3 Access true,i=3 s.count 4 Access true,i=4 s.count 5 Access true,i=5 s.count 6 Access true,i=6 s.count 7 Access true,i=7 s.count 8 Access true,i=8 s.count 9 Access true,i=9 s.count 10 Access false,i=10  sleepSeconds set 5 work 1 PushTask,pool length 0 receive sleep notify start... sleepControl will star sleep 5 s Access false,i=10  work 0 PushTask,pool length 1 Access false,i=10  work 0 PushTask,pool length 2 Access false,i=11  work 2 PushTask,pool length 3 Access false,i=12  work 1 PushTask,pool length 5 Access false,i=13  work 0 PushTask,pool length 6 Access false,i=14  work 0 PushTask,pool length 7 Access false,i=10  work 1 PushTask,pool length 8 Access false,i=15  work 1 PushTask,pool length 9 Access false,i=11  work 0 PushTask,pool length 11 Access false,i=12  work 0 PushTask,pool length 11 Access false,i=16  work 0 PushTask,pool length 12 sleepControl was end sleep Access true,i=17 s.count 2 Access true,i=14 s.count 3 Access true,i=18 s.count 4 Access true,i=10 s.count 5 Access true,i=15 s.count 6 Access true,i=20 s.count 7 Access true,i=19 s.count 8 Access true,i=12 s.count 9 Access true,i=11 s.count 10 Access false,i=21  sleepSeconds set 5 work 0 PushTask,pool length 53 receive sleep notify start... sleepControl will star sleep 5 s Access false,i=16  work 1 PushTask,pool length 54 Access false,i=22  work 2 PushTask,pool length 55 Access false,i=23  work 0 PushTask,pool length 57 Access false,i=24  ........... 

待补充

重试次数的逻辑

虾敏四把刀资料部分资料来自网络,侵权毕设源码联系删除

区块链毕设网(www.qklbishe.com)全网最靠谱的原创区块链毕设代做网站
部分资料来自网络,侵权联系删除!
资源收费仅为搬运整理打赏费用,用户自愿支付 !
qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台 » 虾敏四把刀资料

提供最优质的资源集合

立即查看 了解详情