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本文主要介绍Grant_Allen资料 方法和在新技术下所面对的“挑战”,方便大家深入理解Grant_Allen资料 过程。本文也将分享Grant_Allen资料 所遇到的问题和应对策略,怎么解决怎么做的问题。
通过深入本文可以理解代码原理,进行代码文档的下载,也可以查看相应 Demo 部署效果。

一,引言( 前情回顾)

   Azure Monitor 包括 Log AnalyticsApplication Insights,其提供的高级工具适用于收集和分析遥测数据,以便最大程度地提高云和本地的资源和应用程序的性能和可用性。 它可以帮助我们了解应用程序的性能,并主动识别影响应用程序及其所依赖资源的问题。

  Application Insights 是 Azure Monitor 的一项功能,是面向开发人员和 DevOps 专业人员的可扩展应用程序性能管理 (APM) 服务。 使用它可以监视实时应用程序。 它将自动检测性能异常,并且包含了强大的分析工具来帮助诊断问题,了解用户在应用中实际执行了哪些操作。 它旨在帮助持续提高性能与可用性。 

今天,将带来Azure Monitor 的姊妹篇—–Log Analytics(其实上一节已经使用到Log Analytics的一些功能)

二,正文

1,什么是 Log Analytics?

  Log Analytics 是 Azure 门户中用于编写日志查询以及以交互方式分析其结果的主要工具。 即使在 Azure Monitor 中的其他位置使用某个日志查询,通常你也会先使用 Log Analytics 编写和测试该查询。

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 2,了解Log Analytics

   Log Analytics 是用来编写和执行 Azure Monitor 日志查询的 Web 工具。 可以通过在 Azure Monitor 菜单中选择“日志”来将其打开。 它将启动并显示一个新的空白查询。Grant_Allen

 

 

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 3,基本查询

3.1 基于表的查询

Azure Monitor 在表中组织日志数据,每个表由多个列组成。 所有表和列都显示在 Analytics 门户中的 Log Analytics 中的架构窗格内。 找到所需的表,然后看看其中的一些数据:

traces | order by timestamp desc 

从 traces 查询并且根据  timestamp 时间进行倒叙排列;竖线 (|) 字符分隔命令,第一个命令的输出是后一个命令的输入。

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 3.2,按条件筛选

若要将筛选器添加到查询,请使用 where 运算符,后接一个或多个条件

traces | where message =="Error 4"

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 3.3,top查询

虽然 take 可用于获取一些记录,但选择和显示的结果不遵循特定的顺序。 若要获取排序的视图,可按首选列排序:

traces | top 10 by timestamp desc

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3.4, 多条件查询+top 查询

traces | top 10 by timestamp desc | where message =="Error 4" or message =="Warning 4"

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 若要按多个条件进行筛选,可以使用 and/or:

traces | top 10 by timestamp desc | where message =="Error 4" | where severityLevel ==3

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 3.5,时间选择器

我们只查询过去 24 小时的记录。 这是应用到所有查询的默认时间范围。 如果只要获取过去一个小时的记录,请选择“过去一小时”并再次运行查询。也可以自定义时间进行筛选

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   Azure Monitor 中的日志查询还提供了 “select and compute columns(选择和计算列)”,“Summarize(聚合行组)”,“联接”,“高级聚合”,“字符串操作”等功能,这些就不一一演示了!

其实我们还可以通过请求的 ResultCode 来判断请求是否异常或者成功,单击列标题旁边的“筛选”图标,然后在弹出窗口中输入文本值 304

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完结!今天就先介绍到这里…….😀😀😀😀😀

三,结尾

  在日志查询中,可以检索和分析 Azure Monitor 日志中收集的所有数据。 不同的数据源会将其数据写入不同的表,但我们可以在单个查询中包含多个表,以分析多个源中的数据。 生成查询时,首先需要确定哪些表包含你要查找的数据,因此,至少应该对 Azure Monitor 日志中的数据构建方式有一个基本的了解。

————–我是分割线—————–

github:https://github.com/yunqian44/Azure.Monitor.git

作者:Allen 

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