有一个大型仓库使用拣货机器人从不同的货架间取货。 已知: 1、货架呈二维网格排列,网格中的每个货架只会放置一种商品。 2、受这代设备的技术水平所限,机器人只能沿上下左右四个方向移动,还不能沿斜线移动,请理解。 仓库当前使用的拣货算法是这样: 1、一张订单会包含X种商品,分布在X个货架上 2、结合将这X种商品的所在位置,将地图上的商品分解为Y个“商品堆”,然后同时派出Y个机器人,并发取货,每个机器人只负责一个“商品堆”。 3、“商品堆”的定义是上下左右彼此相邻的一组商品。 在订单被分析后,给你一个由 ‘1’(该货架有待取货物)和 ‘0’(该货架没有待取货物)组成的的二维网格表示货架地图,请计算需要派出的机器人的数量。 比如,下面的这张货物地图: 在这个例子中,一共有6“堆”商品,共需要同时派出6个机器人。-笔试面试资料

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仓库当前使用的拣货算法是这样: 1、一张订单会包含X种商品,分布在X个货架上 2、结合将这X种商品的所在位置,将地图上的商品分解为Y个“商品堆”,然后同时派出Y个机器人,并发取货,每个机器人只负责一个“商品堆”。 3、“商品堆”的定义是上下左右彼此相邻的一组商品。
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比如,下面的这张货物地图:

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答案:

有一个大型仓库使用拣货机器人从不同的货架间取货。
已知:
1、货架呈二维网格排列,网格中的每个货架只会放置一种商品。
2、受这代设备的技术水平所限,机器人只能沿上下左右四个方向移动,还不能沿斜线移动,请理解。
仓库当前使用的拣货算法是这样:
1、一张订单会包含X种商品,分布在X个货架上
2、结合将这X种商品的所在位置,将地图上的商品分解为Y个“商品堆”,然后同时派出Y个机器人,并发取货,每个机器人只负责一个“商品堆”。
3、“商品堆”的定义是上下左右彼此相邻的一组商品。
在订单被分析后,给你一个由 ‘1’(该货架有待取货物)和 ‘0’(该货架没有待取货物)组成的的二维网格表示货架地图,请计算需要派出的机器人的数量。
比如,下面的这张货物地图:
有一个大型仓库使用拣货机器人从不同的货架间取货。    已知:    1、货架呈二维网格排列,网格中的每个货架只会放置一种商品。    2、受这代设备的技术水平所限,机器人只能沿上下左右四个方向移动,还不能沿斜线移动,请理解。          仓库当前使用的拣货算法是这样:    1、一张订单会包含X种商品,分布在X个货架上    2、结合将这X种商品的所在位置,将地图上的商品分解为Y个“商品堆”,然后同时派出Y个机器人,并发取货,每个机器人只负责一个“商品堆”。      3、“商品堆”的定义是上下左右彼此相邻的一组商品。          在订单被分析后,给你一个由 '1'(该货架有待取货物)和 '0'(该货架没有待取货物)组成的的二维网格表示货架地图,请计算需要派出的机器人的数量。          比如,下面的这张货物地图:                      在这个例子中,一共有6“堆”商品,共需要同时派出6个机器人。
在这个例子中,一共有6“堆”商品,共需要同时派出6个机器人。
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很简单,就是岛问题换了个业务说法,直接深度优先遍历进行感染
import java.util.*;   public class Solution {     /**      * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可      *       * @param grid char字符型二维数组       * @return int整型      */     public int numIslands (char
[][] grid) {         // write code here         int count = 0;         for(int i = 0; i < grid.length; i++){             for(int j = 0; j < grid
[0].length; j++){                 if(grid
[i][j] == '1'){                     dfs(grid, i, j);                     count ++;                 }             }         }         return count;     }          private void dfs(char
[][] grid, int x, int y) {         if(x < 0 || x >= grid.length || y < 0 || y >= grid
[0].length || grid
[x][y] == '0'){             return;         }         grid
[x][y] = '0';     // 遍历过的位置感染成0,避免重复经过         dfs(grid, x + 1, y);         dfs(grid, x - 1, y);         dfs(grid, x, y - 1);         dfs(grid, x, y + 1);     } }

2022-01-08 19:27:43 回复(0)

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