给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。 所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。 我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标 和 满足 且 。 数据范围: , 要求:时间复杂度 , 空间复杂度-笔试面试资料

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答案:

给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。
所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。
我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标 给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。    所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。    我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标  和  满足  且 。      数据范围: ,     要求:时间复杂度 , 空间复杂度给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。    所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。    我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标  和  满足  且 。      数据范围: ,     要求:时间复杂度 , 空间复杂度 满足 给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。    所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。    我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标  和  满足  且 。      数据范围: ,     要求:时间复杂度 , 空间复杂度给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。    所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。    我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标  和  满足  且 。      数据范围: ,     要求:时间复杂度 , 空间复杂度
数据范围: 给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。    所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。    我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标  和  满足  且 。      数据范围: ,     要求:时间复杂度 , 空间复杂度给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。    所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。    我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标  和  满足  且 。      数据范围: ,     要求:时间复杂度 , 空间复杂度
要求:时间复杂度 给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。    所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。    我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标  和  满足  且 。      数据范围: ,     要求:时间复杂度 , 空间复杂度, 空间复杂度 给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。    所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。    我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标  和  满足  且 。      数据范围: ,     要求:时间复杂度 , 空间复杂度
C++

给定一个长度为 n 的数组a,求它的最长严格上升子序列的长度。    所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列。    我们定义一个序列是 严格上升 的,当且仅当该序列不存在两个下标  和  满足  且 。      数据范围: ,     要求:时间复杂度 , 空间复杂度 SunburstRun

class Solution { public:     /**      * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可      *      * 该数组最长严格上升子序列的长度      * @param a int整型vector 给定的数组      * @return int整型      */     int LIS(vector<int>& a) {         // write code here         int len=a.size();         if(len<=1) return len;         vector<int> tail;         tail.resize(len);         int maxValue=1;         tail[0]=a[0];         int m=0;         for(int i=1;i<len;i++){                         if(a[i]>tail[m]){                 tail[++m]=a[i];             }else{                 //调用lower_bound之前必须确定序列为有序序列,否则调用出错                  auto it = lower_bound(tail.begin(),tail.end(),a[i]);                  cout<<"m: "<<m<<" tail[m]:"<<tail[m]<<endl;                  cout<<*it<<endl;                 *it=a[i];             }         }         return m+1; //         vector<int>res; //         int len = arr.size(); //         for(auto &a:arr){ //             if(res.size() == 0 || re***ack() < a){ //                 res.push_back(a); //             }else{ //                 auto it = lower_bound(re***egin(),res.end(),a); //                 *it = a; //             } //         } //         return res.size();     } };

有问题的代码

通过的很丑的代码:
class Solution { public:     /**      * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可      *      * 该数组最长严格上升子序列的长度      * @param a int整型vector 给定的数组      * @return int整型      */     int LIS(vector<int>& a) {         // write code here         int len=a.size();         if(len<=1) return len;         vector<int> tail;         tail.resize(len);         int maxValue=1;         tail[0]=a[0];         int m=0;         for(int i=1;i<len;i++){                         if(a[i]>tail[m]){                 tail[++m]=a[i];             }else{                  int left = 0;                  int right = m;             while(left < right){                 int mid = left + ((right - left) >> 1);                  if(tail[mid] < a[i]){                     left = mid + 1;                 } else {                     right = mid;                 }                 }                 tail[left]=a[i];             }         }         return m+1; //         vector<int>res; //         int len = arr.size(); //         for(auto &a:arr){ //             if(res.size() == 0 || re***ack() < a){ //                 res.push_back(a); //             }else{ //                 auto it = lower_bound(re***egin(),res.end(),a); //                 *it = a; //             } //         } //         return res.size();     } };

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