最长公共子序列（longest common subsequence）问题如下：给定两个序列A=a1,a2,…,aM和B=b1,b2,…,bN，找出A和B二者共有的最长子列C=c1,c2,…,ck的长度k。例如，若： A=d,y,n,a,m,i,c 和 B=p,r,o,g,r,a,m,m,i,n,g 则最长公共子序列为a,m，器长度为2。给出一个算法求解最长公共子序列问题。你的算法应该以O(MN)时间运行。
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最长公共子序列（longest common subsequence）问题如下：给定两个序列A=a1,a2,…,aM和B=b1,b2,…,bN，找出A和B二者共有的最长子列C=c1,c2,…,ck的长度k。例如，若：
A=d,y,n,a,m,i,c
和
B=p,r,o,g,r,a,m,m,i,n,g
则最长公共子序列为a,m，器长度为2。给出一个算法求解最长公共子序列问题。你的算法应该以O(MN)时间运行。
经典DP：
def LCS(seq1, seq2):
table = [[float(‘inf’)]*(len(seq2)+1) for i in range(len(seq1)+1)]
for j in range(len(seq2)+1):
table[len(seq1)][j] = 0
for i in range(len(seq1)+1):
table[i][len(seq2)] = 0
for i in range(len(seq1)-1, -1, -1):
for j in range(len(seq2)-1, -1, -1):
if seq1[i] == seq2[j]:
table[i][j] = table[i+1][j+1] + 1
else:
table[i][j] = max(table[i][j+1], table[i+1][j]) # val(i,j) <– val(i+1,j)和val(i,j+1)中较大的
return table[0][0]
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以上就是关于问题最长公共子序列（longest common subsequence）问题如下：给定两个序列A=a1,a2,…,aM和B=b1,b2,…,bN，找出A和B二者共有的最长子列C=c1,c2,…,ck的长度k。例如，若： A=d,y,n,a,m,i,c 和 B=p,r,o,g,r,a,m,m,i,n,g 则最长公共子序列为a,m，器长度为2。给出一个算法求解最长公共子序列问题。你的算法应该以O(MN)时间运行。的答案
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