什么是过拟合?过拟合在训练集与测试集上的表现是什么? A.简要阐述过拟合产生的原因; B.有什么减轻过拟合的方法?简要阐述这些方法减轻过拟合的原理。-笔试面试资料

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答案:

什么是过拟合?过拟合在训练集与测试集上的表现是什么?
A.简要阐述过拟合产生的原因;
B.有什么减轻过拟合的方法?简要阐述这些方法减轻过拟合的原理。
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本人自述:
过拟合是在模型训练过程中过分关注了数据的细节信息(如图像细节)而导致模型在训练集上取得较好的准确度,但是在测试集上表现很不好。说明这个训练过程是过拟合的。
1、原因:训练时数据的维度过多,细节关注太多。从数据本身和训练算法两方面寻找原因。
2、解决方法:最常见的就是特征提取,PCA降维。还有就是对训练算法进行调整,比如说深度学习的过程中赋予不同的权重。

今天 19:02:20 回复(0)

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