支持上传8个大小不超过10MB的附件;禁止拍照上传图片 区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答 支持上传8个大小不超过10MB的附件;禁止拍照上传图片 承接区块链项目定制开发 微信:btc9767 QQ :1330797917 TELEGRAM: BTCOK9 承接区块链项目定制开发qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台-javagopython毕设 » 支持上传8个大小不超过10MB的附件;禁止拍照上传图片
3YDuzqoR 以下C++代码的运行结果为() #include <cstdio> int fun(int x) { int cnt = 0; for (int i = 0; i < 32; i++) { if ((x >> i) & 1) { cnt++; } } return cnt % 2; } int main() { printf("%d %d", fun(191), fun(89)); return 0; } 区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答 以下C++代码的运行结果为(...
totypqfy 背景:预估问题的一种最简单形式是二分类模型。我们考虑这样一个情况:一批样本的预测结果是0/1,我们检查计算得到样本均值是,但是样本方差离 较远。仔细检查后发现是其实样本来源于两个子集,也就是样本存在潜在的分层(A/B两个子集)。在样本(训练集上)可以找到“样本分层”的标签,但在测试集上没有办法直接观测到“样本分层”这个标签。 问题1: 对训练集建模,提出两种估计0/1分类的方式。并从Bias-Variance等角度比较模型优劣和适用范围。 问题2: 以预测为目的,测试集没有这个“样本分层”的标签,那么怎么建模? 问题3: 跳出刚才样本分层,假设模型选择DNN,我们怎么做预测(严格意义叫估计)的方差估计(除了直接计算样本方差,这样非常不准)。 问题2: 以预测为目的,测试集没有这个“样本分层”的标签,那么怎么建模?