当智加科技的无人驾驶车队首次进行横跨美洲的生鲜运输时,工程师阳阳注视着一桶桶的黄油陷入了沉思。他突发奇想,要这一切都是标准化包装物件,那么其尺寸不仅节约控件、提升干线物流运输效率,同时也让简化车辆的动力学、运动学建模,帮助自动驾驶算法更精准、灵敏地操控车辆(但愿如此)。 如果现有两种包装物品的包装运输箱,尺寸分别是长宽 1米×1米 和 1米×2米 假定用这两种箱子排成一个 1米×n米 的队列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式? 【本题编程】假定用这两种箱子排成一片 m列n行 (m米×n米) 的阵列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式? 注意:1米×2米 箱子不能旋转方向使用,即不能作为 2米×1米 的箱子跨列摆放在阵列中

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当智加科技的无人驾驶车队首次进行横跨美洲的生鲜运输时,工程师阳阳注视着一桶桶的黄油陷入了沉思。他突发奇想,要这一切都是标准化包装物件,那么其尺寸不仅节约控件、提升干线物流运输效率,同时也让简化车辆的动力学、运动学建模,帮助自动驾驶算法更精准、灵敏地操控车辆(但愿如此)。
如果现有两种包装物品的包装运输箱,尺寸分别是长宽 1米×1米 和 1米×2米

  • 假定用这两种箱子排成一个 1米×n米 的队列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式?

  • 【本题编程】假定用这两种箱子排成一片 m列n行 (m米×n米) 的阵列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式?
    注意:1米×2米 箱子不能旋转方向使用,即不能作为 2米×1米 的箱子跨列摆放在阵列中

动态规划

在“黄油运输的迷思(一)”的算法上修改一下就行,每行的排列方法数可以复用之前快速幂求解斐波那契数列第n项的流程。要排m行,只需要根据乘法原理对每行的方法数求m次幂就可以了。
def multiMat2D(A, B):     return [[A[0][0] * B[0][0] + A[0][1] * B[1][0], A[0][0] * B[0][1] + A[0][1] * B[1][1]],             [A[1][0] * B[0][0] + A[1][1] * B[1][0], A[1][0] * B[0][1] + A[1][1] * B[1][1]]]  if __name__ == "__main__":     m = int(input())     n = int(input())     base = [[1, 1], [1, 0]]     ans = [[1, 0], [0, 1]]     p = n - 1     while p != 0:         if (p & 1) != 0:             ans = multiMat2D(ans, base)         base = multiMat2D(base, base)         p >>= 1     print((ans[0][0] + ans[1][0])**m)

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以上就是关于问题当智加科技的无人驾驶车队首次进行横跨美洲的生鲜运输时,工程师阳阳注视着一桶桶的黄油陷入了沉思。他突发奇想,要这一切都是标准化包装物件,那么其尺寸不仅节约控件、提升干线物流运输效率,同时也让简化车辆的动力学、运动学建模,帮助自动驾驶算法更精准、灵敏地操控车辆(但愿如此)。
如果现有两种包装物品的包装运输箱,尺寸分别是长宽 1米×1米 和 1米×2米 假定用这两种箱子排成一个 1米×n米 的队列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式? 【本题编程】假定用这两种箱子排成一片 m列n行 (m米×n米) 的阵列,不限两种箱子的使用数量,则有多少种不同的排列方式?
注意:1米×2米 箱子不能旋转方向使用,即不能作为 2米×1米 的箱子跨列摆放在阵列中的答案

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