下列对k-means聚类算法解释不正确的是。-笔试面试资料

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答案:
下列对k-means聚类算法解释不正确的是。

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K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。

假设要把样本集分为k个类别,算法描述如下:

1)适当选择k个类的初始中心,最初一般为随机选取;

2)在每次迭代中,对任意一个样本,分别求其到k个中心的欧式距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类;

3)利用均值方法更新该k个类的中心的值;

4)对于所有的k个聚类中心,重复(2)(3),类的中心值的移动距离满足一定条件时,则迭代结束,完成分类。

Kmeans聚类算法原理简单,效果也依赖于k值和类中初始点的选择。

2021-06-08 20:48:15 回复(0)

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