OpenCL 2.0 异构计算(第三版) 中文pdf完整版-编程学习资料

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OpenCL 2.0 异构计算(第三版)将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构,比如:多芯CPU,GPU,以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进:共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性,从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力;动态并行(Dynamic parallelism)将减少处理器上的负载,并避免瓶颈出现;对图像的支持有很大改善,并且集成OpenGL。

为了能在不同的平台上进行工作,OpenCL将有助你充分发挥出异构平台的能力。本书的作者们都是异构计算和OpenCL社区的佼佼者,本书涉及到的内容有:内存空间、优化技能、相关扩展、调试与分析。书中还会涉及多个实际的案例,来展示高性能的算法、异构系统如何分配工作,以及嵌入式领域特殊的语言。当然,也会让读者使用OpenCL来实现一些基本算法的并行版本:

使用最新OpenCL 2.0标准的特性,包括内存处理、动态并行和图像特性
对实际的程序进行测试和调试,从而对抽象的模型概念进行理解,并解释使用OpenCL进行并行编程的准则及策略
本书的案例包含:图像分析、Web插件、粒子模拟、视频编辑、性能优化,等等

作为对《Heterogeneour Computing with OpenCL 2.0 (Thrid Edition)》英文版的中文翻译。

目录

序言
第1章 简介异构计算
第2章 设备架构
第3章 介绍OpenCL
第4章 OpenCL案例
第5章 OpenCL运行时和并发模型
第6章 OpenCL主机端内存模型
第7章 OpenCL设备端内存模型
第8章 异构系统下解析OpenCL
第9章 案例分析:图像聚类
第10章 OpenCL的分析和调试
第11章 高级语言映射到OpenCL2.0 —— 从编译器作者的角度
第12章 WebCL:使用OpenCL加速Web应用
第13章 其他高级语言中OpenCL的使用

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