使用OpenMP 或者Pthread 对下面这段计算各行的积的累加的代码进行多线程优化。 int sum = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) { int temp = 1; for (int j = 0; j < i; ++j) { temp *= a[i * m + j]; } sum += temp; } 答题说明:该题为手动判卷,答案只要写对即可,不用严格满足字符比对。-笔试面试资料

这是qklbishe.com第12517 篇笔试面试资料
提供答案分析,通过本文《使用OpenMP 或者Pthread 对下面这段计算各行的积的累加的代码进行多线程优化。 int sum = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) { int temp = 1; for (int j = 0; j < i; ++j) { temp *= a[i * m + j]; } sum += temp; }
答题说明:该题为手动判卷,答案只要写对即可,不用严格满足字符比对。-笔试面试资料》可以理解其中的代码原理,这是一篇很好的求职学习资料
本站提供程序员计算机面试经验学习,笔试经验,包括字节跳动/头条,腾讯,阿里,美团,滴滴出行,网易,百度,京东,小米,华为,微软等互联网大厂真题学习背诵。

答案:

使用OpenMP或者Pthread对下面这段计算各行的积的累加的代码进行多线程优化。
int sum = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) {     int temp = 1;     for (int j = 0; j < i; ++j) {         temp *= a[i * m + j];     }     sum += temp; }
答题说明:该题为手动判卷,答案只要写对即可,不用严格满足字符比对。
使用OpenMP 或者Pthread 对下面这段计算各行的积的累加的代码进行多线程优化。    int sum = 0; for (int i = 0; i &lt; m; ++i) {     int temp = 1;     for (int j = 0; j &lt; i; ++j) {         temp *= a[i * m + j];     }     sum += temp; }         答题说明:该题为手动判卷,答案只要写对即可,不用严格满足字符比对。 0x0offer的菜鸡
题中的代码似乎有点问题,按照我的理解,我把题中所给的代码转换成下面的形式:
void test_no_optimize_new_coder() {     const int N = 1e9;     int *nums = new int[N];     for(int i = 0; i < N; i++)     {         nums[i] = 1;     }     int sum = 0;     int m = 1e7;      for(int i = 0; i < N/m ; i++)     {         int temp = 1;         for(int j = 0; j < m; j++)         {             temp *= nums[i * m + j];         }         sum += temp;     }     std::cout << "*************非优化方案*************n";     std::cout << "sum = " << sum << std::endl;     delete nums; }

下面要做的就是使用OPENMP优化上述代码,方法就是为每个线程拷贝一份temp变量,退出并行块时再把各个线程的temp变量乘,OPENMP正好提供了一个操作

#pragma omp parallel for reduction

所以,代码优化如下

void test_optimize_new_coder_use_reduction() {     const int N = 1e9;     int *nums = new int[N];     for(int i = 0; i < N; i++)     {         nums[i] = 1;     }     int sum = 0;     int m = 1e7;          omp_set_num_threads(4);     for(int i = 0; i < N/m ; i++)     {         int temp = 1;                #pragma omp parallel for reduction(*:temp)         for(int j = 0; j < m; j++)         {             temp *= nums[i * m + j];         }         sum += temp;     }     std::cout << "*************优化方案(使用reduction)*************n";     std::cout << "sum = " << sum << std::endl;     delete nums; }

结果:加速比为1.5

使用OpenMP 或者Pthread 对下面这段计算各行的积的累加的代码进行多线程优化。    int sum = 0; for (int i = 0; i &lt; m; ++i) {     int temp = 1;     for (int j = 0; j &lt; i; ++j) {         temp *= a[i * m + j];     }     sum += temp; }         答题说明:该题为手动判卷,答案只要写对即可,不用严格满足字符比对。

今天 11:32:09 回复(0)

文章部分来自互联网,侵权联系删除
www.qklbishe.com

区块链毕设网(www.qklbishe.com)全网最靠谱的原创区块链毕设代做网站
部分资料来自网络,侵权联系删除!
资源收费仅为搬运整理打赏费用,用户自愿支付 !
qklbishe.com区块链毕设代做网专注|以太坊fabric-计算机|java|毕业设计|代做平台 » 使用OpenMP 或者Pthread 对下面这段计算各行的积的累加的代码进行多线程优化。 int sum = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) { int temp = 1; for (int j = 0; j < i; ++j) { temp *= a[i * m + j]; } sum += temp; } 答题说明:该题为手动判卷,答案只要写对即可,不用严格满足字符比对。-笔试面试资料

提供最优质的资源集合

立即查看 了解详情