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答案:
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优化目标:
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每个绝对值函数都是凸函数,显然凸函数的和是凸函数,这是个凸优化问题。
令导数:
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显然在x左边的点和右边的点数量上要相等,最优的x必然在序列中间。
故中位数必然是一个最优点。
所以思路是:先排序,找到中间位置,左边的位置和 与 右边的位置和 之差即为结果。
def compute(x, n):     x.sort()     m = n >> 1     if n % 2:         return sum(x[m+1:]) - sum(x[:m])     else:         return sum(x[m:]) - sum(x[:m])

今天 10:54:40 回复(0)

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